语音网络

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解开语音网络的神秘面纱:七号信令基础
七号信令,揭示了语音通话背后隐藏的信令协议。它定义了语音中继过程中各种信号的传递方式,例如呼叫建立、号码传输、通话结束等。掌握七号信令,如同获得了一把钥匙,可以帮助你深入理解语音网络的运作机制。
基于神经网络的语音识别系统
这是一个使用神经网络开发的语音识别系统,使用了Matlab编写的程序,但没有提供源代码。
BP神经网络数据分类:语音特征信号分类
本案例使用BP神经网络进行数据分类,针对语音特征信号进行分类。提供神经网络样本数据和Matlab源代码。
MATLAB代码开发语音处理与神经网络应用
本项目利用神经网络开发语音识别系统,通过MATLAB实现线性预测编码(LPC)方法进行特征提取,以提高系统的波形分辨率。神经网络形式包括K最近邻居(KNN)、人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)及基于MFCC图像的方法。此外,还在Arduino 101硬件上实现了较小规模的ANN,利用MATLAB训练权重以驱动系统。
BP神经网络的数据分类与语音特征信号处理
BP神经网络在数据分类与语音特征信号处理中的应用案例。
33语音皮肤
33款皮肤独特的语音模块,为你的游戏角色增添个性色彩。
语音活动检测利用MATLAB开发语音信号中的语音位置识别
该软件利用语音信号分析技术,准确确定语音出现的时间和位置。
数字语音处理例程-语音信号处理部分程序.rar
这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。
构建语音情感库
构建原则: 真实性:从日常语料中采集,保证真实性。 交互性:选择人们常用的语句,贴近真实情感。 连续性:选择情感转移多样的语料。 丰富性:利用表情、肢体等方式模拟情感,创造情感氛围。 语料来源: 筛选自然情感语料:从日常生活对话、影视作品等获取。 模拟情感语料:由专业播音员按照要求模拟情感。 诱导情感语料:通过制造情感氛围,引导说话人自然表达情感。
使用深度神经网络辅助的Kalman滤波器进行时域语音增强
这个文件夹包含用于Matlab工具箱的代码,用于通过DNN辅助的Kalman滤波器进行语音增强。工具箱由Yuhongjiang团队基于OSU框架编写。详细算法信息请参考相关论文。