商业建筑

随着科技的进步，建筑智能设计正逐步改变建筑行业的面貌。从最初的概念到实际建造阶段，智能设计系统已经成为不可或缺的创新工具。利用先进的技术和算法，这些系统不仅提高了设计的精准度和效率，还优化了建筑物的功能性和可持续性，推动着建筑行业向前迈进。

《20220531滑雪场建筑设计综述》是一个涵盖滑雪场建筑设计的资源集合，详细探讨了滑雪场各类建筑的设计要点。这份资料为设计师提供灵感和参考，帮助他们规划和实施滑雪场项目。从功能布局到建筑风格，再到可持续性和安全设施，全面解析了如何在滑雪场环境中创造功能完备、与自然和谐的建筑空间。

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DIALux可以对建筑室外的人工照明进行实时模拟，并生成计算报表，帮助设计师优化照明设计方案。

商业数据挖掘是一种新兴的商业信息处理技术，其核心在于从大规模商业数据库中提取、转换、分析和建模，以获取支持商业决策的关键数据。随着技术的不断发展，这种技术正在成为商业决策过程中不可或缺的一部分。

本指南提供商业智能的全面概述，涵盖以下主题： 商业智能简介 商业智能实施和数据仓库 商业智能项目 商业智能寻源 商业智能产品 数据通信 数据挖掘

商业智能是一种信息技术应用，提升企业的决策质量和运营效率。它从大量数据中提炼出有价值的信息，并转化为可操作的知识，帮助企业制定战略决策。商业智能的出现源于20世纪80年代，随着信息管理系统的大规模应用，数据量急剧增长，市场竞争加剧，企业对更高级别的数据分析功能有了迫切需求。商业智能的发展经历了多个阶段，从方便获取数据到集中在查询报表、决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP），再到与数据仓库及其分析方法紧密相连。商业智能系统包括数据层、数据整合层、数据存储层和分析应用层。数据仓库是其关键组成部分，具有面向主题、数据集成、不可修改和时间相关等特点。商业智能的核心功能包括数据管理、数据分析、知识发现和企业优化，其中OLAP提供多维数据分析，帮助用户深入理解数据。商业智能的实施面临挑战，如数据可靠性、用户界面友好性和避免过度复杂化。市场上的商业智能解决方案供应商包括SAP、IBM、Oracle、Microsoft等，它们利用先进技术将数据转化为业务洞察，助力企业提升竞争优势。

以西安市的大型公共建筑为例，详细分析了建筑能源管理的模式和节能技术应用。通过统计分析调查数据，揭示了建筑能源管理的现状及其薄弱环节。研究结果为建立国家大型公共建筑节能运行监管体系提供了理论指导和实践依据。

商用建筑面积达430亿平方米，占总建筑面积的不到4%，但能耗占比超过20%。单位建筑面积能耗高达20.55千克标准煤每平方米，是住宅的10~15倍。能源管理潜力巨大，企业可通过降低成本提升能效。政府建委对公共建筑进行监管，以规范市场并推动碳排放交易。工业企业的能耗规模庞大，能源利用效率直接影响企业运营状态。随着智能制造和工业4.0的推进，国家发改委对万家企业提出节能要求，促进碳排放交易。能源管理平台是所有节能工作的前提，也是确定节能方向和验证节能效果的关键决策依据。未来，智慧能源管理平台与云服务相比，将更具成本效益和效率优势。

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。