批量入库

使用 spark.sql(sql).collectAsList() 或者其他方法将数据收集到列表中，然后将列表转换为数据集进行分批入库。

数据加载步骤：- 建立数据库结构- 装载数据- 组织数据入库- 人工方法- 计算机辅助数据入库

该工具能够监控 HDFS 的各项指标，并将数据存储至 MySQL 数据库。使用前，请先在 MySQL 中创建名为 nihao 的数据表，用于存储监控指标数据。 nihao 表结构： | 列名 | 数据类型 | 默认值 | 描述 ||---|---|---|---|| dt | datetime | NULL | 数据时间 || AddBlockNumOps | bigint(20) | NULL | 添加块操作次数 || BlockReceivedAndDeletedNumOps | bigint(20) | NULL | 接收并删除块操作次数 || CompleteNumOps | bigint(20) | NULL | 完成操作次数 || CreateNumOps | bigint(20) | NULL | 创建操作次数 || DeleteNumOps | bigint(20) | NULL | 删除操作次数 || GetFileInfoNumOps | bigint(20) | NULL | 获取文件信息操作次数 || RenameNumOps | bigint(20) | NULL | 重命名操作次数 || SendHeartbeatNumOps | bigint(20) | NULL | 发送心跳操作次数 || AddBlockAvgTime | double | NULL | 添加块平均时间 || BlockReceivedAndDeletedAvgTime | double | NULL | 接收并删除块平均时间 || CompleteAvgTime | double | NULL | 完成平均时间 || CreateAvgTime | double | NULL | 创建平均时间 || DeleteAvgTime | double | NULL | 删除平均时间 || GetFileInfoAvgTime | double | NULL | 获取文件信息平均时间 || RenameAvgTime | double | NULL | 重命名平均时间 || SendHeartbeatAvgTime | double | NULL | 发送心跳平均时间 |

告别繁琐的数据迁移！将各类EXCEL文件，快捷导入SQL Server数据库。

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为了避免网络资源消耗过多，特别针对数据同步量较小的情况，可以考虑采用生成SQL同步的方式。这个小程序能够定时读取指定的SQL文件，并连接数据库执行操作。配合FTP下载或推送功能，实现数据同步。使用ADO方式连接数据库，通过config.ini文件设置连接字符串和定时读取文件的目录。

编写函数fn crk @lx char 20，其返回值为char 20。在函数体内声明变量@one1 char 6，@one2 char 6，@two char 8，@three1 char 6，@three2 char 6，@crk char 20。设置@one1为\"输出\"，@one2为\"输入a\"。

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Python小程序可协助批量替换文件夹中指定字符，如移除文档中的括号。