疫情分析

安徽师范大学考情分析

安徽师范大学考情分析

算法与数据结构 6 2024-05-26

Oracle数据库课程设计：学情分析

学情分析 本次Oracle数据库课程设计面向计算机各专业二年级学生，他们在学习过程中面临以下挑战： 生源基础参差不齐： 学生对数据库的理解和认识存在较大差异。 自主学习能力有待提升： 部分学生缺乏主动学习和探索的意识。 动手实践能力亟需加强： 学生在数据库操作和应用开发方面的实践经验相对缺乏。

Oracle 5 2024-05-28

南京理工大学考情分析报告

您可以从以下链接获取南京理工大学的考情分析报告：https://pan.baidu.com/s/1xkt9vtlM8aYGte5Is486dQ 提取码：l5vw

算法与数据结构 2 2024-07-31

ARCH模型在股市行情分析中的应用

金融数据分析通过R语言可以有效地进行。利用ARCH模型，可以分析股市波动性，从而预测未来的行情走势。R语言提供了丰富的统计工具和库，支持对金融时间序列数据的深入分析。使用R语言进行数据预处理、模型构建和结果可视化，可以帮助投资者更好地理解市场动态。

数据挖掘 3 2024-07-13

疫情数据处理与社交网络分析工具箱

本存储库包含吕志恒等人使用的基础Matlab代码和函数，用于处理疫情数据并进行社交网络分析。用户需运行“MainCode.m”生成图3、8和扩展数据的基础数据，并运行“DataMaker.m”生成.csv文件。图7的基础数据可通过运行“figure7Code.m”生成。此外，还可使用R代码“plots.r”生成图1、3、6、8及扩展数据的详细图。对于图2、4、5和6，用户应使用从“MainCode.m”和“figure7Code.m”生成的.csv文件重新生成数据。

Matlab 0 2024-08-29

基于SIR模型分析某市新冠疫情趋势的MATLAB实现

在本项目中，我们将对某市新型冠状病毒疫情进行分析，采用SIR模型对数据进行建模。数据时间范围为2020年6月至12月，代码和数据集已包含。该分析通过数学模型帮助理解疫情趋势，并为疫情防控提供参考。

Matlab 0 2024-11-03

基于网络的数字媒体内容舆情分析系统开发及实施

为了提升网络舆情引导与管理能力，设计了基于网络的数字媒体内容舆情分析系统。该系统采用动态跟踪、数据挖掘和聚类技术，实现对互联网信息的实时跟踪和深入分析，及时发现舆情动态并进行有效监控。系统采用模块化设计方案，重点实现主功能模块，经过测试验证，确保系统提供专业技术支持，有效应对网络不良信息，提升网络舆论引导能力。

数据挖掘 0 2024-08-17

SpringBoot疫情数据可视化

便捷获取疫情数据 统计整理数据 图形化展示疫情趋势 实时了解疫情状况 满足疫情防护需求

数据挖掘 5 2024-05-26

全球及中国疫情实时数据

该数据实时统计了全球及中国各省市2020年以来的疫情情况。

统计分析 6 2024-05-20

疫情期间学生请假销假系统设计与实现

本项目设计并实现了基于微信平台的疫情期间学生请假与销假系统，实现了学生微信端请假申请、销假申请、查看请假销假记录、接收审核结果等功能，系统支持管理员微信端审核学生请假销假申请，查看学生请假销假记录，统计请假销假数据等功能。系统采用SSM框架，基于MySQL数据库，使用Spring Boot构建，具有良好的可扩展性、可维护性和安全性。

MySQL 3 2024-05-30