安徽师范大学考情分析
安徽师范大学考情分析
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【算法设计与分析】是计算机科学中的重要课程,专注于有效算法的设计和性能分析。本试卷广泛涉及多种算法类别及其特性。1. 哈夫曼编码:这种前缀编码方法以哈夫曼树为基础,用于数据压缩,树中的叶子节点数对应码字数量,本题的哈夫曼树共有215个节点。2. 动态规划:这种方法通过解决子问题来解决整体问题,主要用于优化,与归并排序等非动态规划算法不同。3. 随机算法:蒙特卡罗、拉斯维加斯和舍伍德算法属于不同类型的随机算法。4. 分枝限界法:全局优化方法,包括广度优先和深度优先两种实现方式。5. 搜索算法:贪心法和分支界限法常用于效益优先搜索。6. 时间复杂度:贪心算法通过排序实现最优装载问题,时间复杂度通常为O(nlogn)。7. 算法性质:唯一性、有限性、明确性和确定性是算法的重要性质。8. 分治法:将大问题分解为小问题并合并子问题解的方法。9. 回溯法:通过系统搜索所有解或任意解的方法,利用栈保存路径。程序设计题涉及会议安排、阶乘序列求和、序列中的最大最小元素等。
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《陕西师范大学学报(自然科学版)》2003―2012年高被引和高下载论文统计分析
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