不良率

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

B站Redis实战教程【编程不良人】Redis资料下载

B站Redis实战教程：【编程不良人】为后端开发者提供的完整Redis应用场景、分布式缓存和Session管理等教程资料已发布完结！

Redis 4 2024-07-15

单采血小板献血者不良反应原因分析

为降低单采血小板献血者不良反应发生率，本研究调查分析了 54 例出现不良反应的献血者资料。结果显示，枸橼酸盐中毒、空腹和饥饿、精神紧张、穿刺疼痛、睡眠不足或疲劳是导致献血者出现不良反应的主要原因。通过针对性预防和治疗措施，可以有效减少献血反应发生，稳定并扩大固定无偿单采成分血献血者队伍。

统计分析 2 2024-05-19

使用Matlab进行FDA数据库中不良事件报告的层次分析

这个Matlab代码存储库探索了FDA数据库中不良事件报告的相关性，分析了不同国家/地区之间以及不同事件之间的关联。代码在文件“AdverseEventsInDifferentCountries.m”中提供，输出包括两个Excel文件，列出了Pearson相关系数大于0.8的反应对和国家/地区对。视觉化文件夹包含了各种输出，如显示前十个报告国家/地区频率的图表和反应的频率分布图。此外，还有一个显示所有国家/地区之间不良事件皮尔逊相关系数的热图。

Matlab 0 2024-09-14

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

Matlab采样率转换实现

采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。 应用：减少存储空间、增加细节和精度。 MATLAB实现方法：插值和抽取。

统计分析 5 2024-05-13

反照率变化加速全球变暖

反照率变化加剧了全球变暖进程。数据科学、地理学、数据处理等学科的研究对此进行了深入探讨。

数据挖掘 3 2024-05-26

PyTorch SRCNN 图像超分辨率工具

该资源提供基于 PyTorch 平台的 SRCNN 图像超分辨率深度学习模型，包括： 网络模型 训练代码 测试代码 评估代码 (可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的峰值信噪比 PSNR 和结构相似度) 预训练权重

算法与数据结构 4 2024-05-15

多帧超分辨率模型ANDIFFSR

该函数基于正则化功能实现多帧超分辨率模型，用于解决图像序列放大问题。输入包含图像序列、运动值、旋转角度和放大常数。该函数使用Keren提出的配准方法估计运动。

Matlab 5 2024-05-20

TerarkDB提升MySQL效能及压缩率

Terark联合创始人郭宽宽剖析TerarkDB如何大幅提升MySQL性能、压缩率。

MySQL 7 2024-05-26