Party-TD

当事人主题（Party）指银行服务的各种对象，包括个人或对公客户、潜在客户、代理机构、雇员等。业务系统中的个人客户、对公客户、支付交易对手、潜在客户等都是当事人的范畴。详细介绍了Party-TD数据仓库模型的建模过程及其应用。

企业财务报告 企业机构的类型/经营方式 企业机构之间的归属关系

TDDownLoad已成为一个关键的任务，尤其是在当前技术飞速发展的背景下。

PARTY主题与其他主题的关联关系 当事人与账户的关系 外部编号 历史和事件的关系 与产品的关系 地址信息历史

PARTY主题指银行服务的各类个人或团体客户、潜在客户、代理机构、雇员、分行及部门等，一个PARTY可以兼具多种角色。该主题除存储基本信息外，还包括当事人的固有资产信息；与账户、内部机构等有密切联系；实现客户单一视图；基于客户信息进行分析，为全面客户关系管理和市场营销奠定基础。

定义了协议、帐户和卡之间的关系 提供了卡文件、卡限额历史、购物历史和当事人关系信息

存款账户Agreement实例解析 本节以存款账户为例，解析TD数据仓库模型中Agreement的应用。 Agreement在TD数据仓库模型中扮演着关键角色，它定义了银行与客户之间的协议条款。 对于存款账户，Agreement可能包含以下信息： 账户类型：例如，支票账户、储蓄账户 利率：存款利率如何计算 费用：账户维护费用、透支费用等 其他条款：例如，最低存款额要求 通过Agreement，我们可以清晰地了解每种存款账户的具体条款，从而更好地管理和分析数据。 以下是一个简化的存款账户Agreement例子： | 字段 | 描述 ||---|---|| Agreement ID | 协议ID || 账户类型 | 支票账户 || 利率 | 年利率0.25% || 月维护费 | 10元 || 透支费用 | 每笔50元 |

Campaign-TD: 洞悉营销活动，驱动银行业务增长 Campaign-TD 数据仓库模型致力于帮助银行深入分析营销活动，优化营销策略，提升客户关系。 模型核心 该模型围绕营销活动（Campaign）展开，涵盖了从策略制定到活动执行，再到反馈收集的完整流程。通过整合营销策略、营销行为以及客户反馈等多维度数据，Campaign-TD 为银行提供以下关键洞察： 识别高效营销方式： 通过分析不同营销活动的效果，帮助银行找到最有效的获客、维护和增强客户关系的方法。 洞察客户行为偏好： 通过分析不同客户群体对营销活动的反馈，帮助银行了解客户需求，制定更精准的营销策略。 价值体现 Campaign-TD 模型助力银行实现数据驱动的营销决策，提升营销活动投资回报率，增强客户粘性，推动业务持续增长。

在数据仓库建模示例中，我们探讨了客户编号、姓名、建立日期、建立柜员、建立机构等重要信息的模型设计过程。更新过程涉及更新日期、更新柜员、更新网点等关键步骤。此外，我们还分析了客户状态、性别、国籍、出生日期、教育程度、婚姻状况等数据的建模需求。

在模型设计流程中，首先进行模型培训，然后根据应用需求进行源系统调研和交流。接着进行表级和字段级分析，设计逻辑数据模型（LDM）并进行评审。在设计过程中考虑各种因素，优化实体和属性的结构，确保PDM的命名和字段类型合理。根据需求增加冗余字段和派生表，同时考虑大表的拆分及历史表的管理。最后，进行物理数据模型（PDM）的设计和评审，制定数据映射方案，开发ETL过程，并进行测试和上线前的评审工作。