重采样
当前话题为您枚举了最新的重采样。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
图像重采样修改
关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。
Matlab
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2024-07-31
resampleX - 重采样时间序列
resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。
Matlab
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2024-05-20
Matlab轮廓波变换重采样技术探讨
轮廓波变换在相关领域具有较新的应用，相关资源较为稀缺。
Matlab
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2024-08-09
基于混合重采样策略的非均衡数据集分类
本算法采用改进的SMOTE算法对少数类数据进行过采样，使用聚类的欠采样方法删除冗余或噪音数据。通过对数据集的清洗和均衡，提高了少数类的分类精度，增强了支持向量机训练的效率。
数据挖掘
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2024-05-01
Matlab重采样代码SoundPlus-SpeechBrain-SepFormerSpeechBrain中的SepFormer
随着SpeechBrain中的SepFormer模型的推出，Matlab重采样代码SoundPlus提供了一个强大的工具，用于语音分离和处理。SpeechBrain项目致力于利用SepFormer模型，这是一种基于多头注意力机制的转换器架构，取代传统的循环神经网络（RNNs），以提高序列学习的效率和性能。
Matlab
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2024-09-02
Matlab学习采样的基础示例蒙特卡罗、拒绝和重要性采样
使用Matlab学习采样的基础示例：包括蒙特卡罗、拒绝采样、重要性采样。这些示例计算0-1区间内正方形区域的面积，展示了简化模型的应用。具体示例有：1. 均匀采样，2. 接受拒绝采样，3. 重要性采样。针对MCMC、MH和Gibbs采样，建议参考在线代码资源。注意，MCMC、MH和Gibbs采样的实现需另行查阅。
Matlab
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2024-07-13
Matlab采样率转换实现
采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。
应用：减少存储空间、增加细节和精度。
MATLAB实现方法：插值和抽取。
统计分析
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2024-05-13
局部系统化采样工具
该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法，生成 n 维随机向量的随机样本。
Matlab
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2024-05-25
绑定变量解决重编译问题
绑定变量通过减少SQL语句的重编译次数来优化ORACLE_SQL性能。未使用绑定变量的语句每次执行都需要重新编译，而使用绑定变量的语句只在首次准备时编译一次。
Oracle
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2024-05-24
SQL 重编译及其性能影响
重编译问题是指在数据库服务器处理查询时，每次执行相同查询语句都需要进行硬解析（即重新编译），消耗额外的 CPU 和内存资源。
例如，语句 select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139 每次执行都需要硬解析一次，当用户量达到百万级时，会导致严重的性能问题。
为了解决重编译问题，可以采用绑定变量，即在语句中使用占位符 ? 替代具体的参数值，在执行时再将参数值传递给数据库，这样只需进行一次硬解析，后续调用都可以直接使用已解析的执行计划，有效提升性能。
Oracle
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2024-05-30