误码率计算

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QPSK误码率Matlab计算
通过Matlab计算和仿真程序源代码分析QPSK误码率随信噪比的波形变化。
误码率计算与Matlab实现
使用Matlab计算误码率(BER),其中orgsig为原始信号,exsig为提取信号。代码开发者:Suraj Kamya,邮箱:kamyasuraj@yahoo.com。
误码率的Matlab开发实现
误码率在通信领域中具有重要意义,特别是在评估和优化数字通信系统时。Matlab作为一种强大的开发工具,能够有效地帮助工程师们计算和分析误码率,从而提高系统性能。
维特比译码误码率计算软硬判决的优化方法
在Matlab中,关于维特比译码的误码率计算方法已经优化,包括软硬判决两种方式以及非卷积码的应用。
OFDM系统误码率仿真的MATLAB开发
这个MATLAB程序是用于模拟OFDM系统的。OFDM技术在现代通信中有着重要的应用,该程序能够有效仿真系统在不同条件下的误码率。
平坦衰落信道最大比率合并技术的误码率计算
通过调整接收天线数量可以优化误码率性能。
利用Matlab进行BPSK基带误码率仿真分析
利用Matlab对BPSK信号加入AWGN后的误码率进行详细分析。
Matlab仿真下QPSK调制的误码率分析
利用Matlab进行QPSK调制解调过程的仿真,并提供详细的解释说明,分析在高斯白噪声下的误码率表现。
MATLAB开发 - BPSK误码率与信噪比的比较
MATLAB开发 - 比较BPSK的理论误码率与实际信噪比情况。在AWGN环境下进行仿真,分析理论模型与实验结果的差异。
Matlab中信息论误码率图形的优化实现
都灵理工大学2020年信息论课程中,我们实现了一个Matlab GUI,用于生成误码率图形。该GUI接受三个随机变量的符号范围和其对应的概率分布,并确保输入数据的归一化。我们还计算并报告了指定函数的熵,以及相关的不等式结果。