误差变化曲线

误差变化曲线在(xu)BP网络中的应用是一个重要的研究课题。

之前的confplot（由Michelle Giuliano提供）只能在一个置信水平上绘制单一实体的误差边界。现在，基于此思路，我扩展了该功能，使得边界的阴影能够根据一系列置信水平以分级方式变化。例如，当置信水平密集地分布在[0.01:0.5]时，边界看起来非常平滑。此外，您可以根据个人偏好选择任何颜色图，以获得多样化的视觉效果。

提出了描述曲线整体误差的随机过程模型，采用过程的数字特征函数定义曲线的局部误差指标，以过程的积分定义曲线的局部和整体误差指标，详细阐述了各指标的概率与几何意义。设计了数字化试验来验证过程模型，并提取了样本曲线进行统计分析，得出了各误差指标的估计值。

研究表明，逻辑曲线蜘蛛网图可以通过调整其增长率系数（1-x）来实现多样化。这种方法在Matlab开发中得到了广泛应用。

亮显的片 2、3、4 为匹配片，其高程从最低 27.07 变为最高 76.17。

errShade(x, y, ePlus, eMinus, lineCol, lineWidth, lt)函数提供了在二维图（包括半对数、对数对数、常规图等）中绘制带阴影误差区域的曲线的简便方法。注意，在调用该函数之前，需先绘制曲线以指定绘图类型。推荐使用步骤如下： 先绘制曲线 - 通过标准绘图函数创建基本曲线。 调用errShade函数 - 在已有曲线上过度绘制误差区域和带阴影的曲线。 用法参数说明： x：行的x值数组 y：行的y值数组 ePlus：线上方的误差值（如：maxError(x) - y(x)） eMinus：线下方的误差值（如：y(x) - minError(x)） lineCol：线的颜色，可为颜色字符串（如 'r' 代表红色）或RGB三元组 lineWidth：线的宽度 lt：亮度，与纯白色的混合比例，取值0~1。一般推荐值为0.2，以便与MATLAB的常见颜色如‘r’、‘b’等配合良好。 输出参数： cH：绘制曲线的句柄 eH：阴影误差区域的句柄 该函数简化了绘制含误差的曲线区域的步骤，尤其适用于可视化含误差的实验数据。

本教程将介绍 Oracle 变化数据捕获 (CDC) 的概念、实现方式和应用场景，帮助读者掌握如何在 Oracle 数据库中跟踪和捕获数据变更。

本项目基于ASME B89.4.19标准，评估激光球坐标测量系统性能，适用于距离和角度测量，以及光学畸变仿真（热霾）。通过考虑温度梯度，计算光线折射率引起的径向和横向误差，涉及多段光线路径、温度分布、垂直温度变化、波长、CO2浓度、大气压和湿度。每段需设定细分数以绘制射线曲线。

利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线，并支持两个轴的对数比例。

PAUL框架用于曲线特征的实现，在低信噪比图像中进行子像素曲线特征的预先提供的无监督学习。