分布危害
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杂草性状与分布危害的相关性研究
为探究影响我国杂草分布和危害程度的生物学因素, 研究人员以 1387 种中国境内杂草为研究对象, 分析了其分布危害等级与 28 个生态适应性状之间的关系。这些性状涵盖种子(果实)产量、传播方式、营养繁殖能力、生活史长短、繁育系统、生活型、花部特征、传粉方式、毒性、刺以及适应的生境类型等。研究结果显示, 对于 1387 种杂草整体而言, 生活史短、花两性、种子产量高、种子(果实)具备特殊传播方式、阳生、有毒以及直立、挺水、莲座状生活型的植物, 其分布危害等级较高。
统计分析
4
2024-05-19
基于危害度的航空发动机可靠性评估模型及其应用
针对航空发动机可靠性指标评估的需求,提出了基于危害度的故障统计分析模型。该模型考虑不同故障样本对发动机安全性、性能、任务和维修等指标的影响,并根据故障的失效机理建立了相应的分布模型。通过采用分布计算和二次分布等算法,综合评估了航空发动机的整体可靠性指标。文中还对英国和中国生产的两种同类型航空发动机进行了故障统计分析,并进行了详细的比较分析。最后,结合累积工作时间和日历工作时间,对故障样本的时效性进行了深入探讨。
统计分析
0
2024-08-25
计算Wigner分布
通过 mywigner 函数计算复杂函数的二维 Wigner 分布。
输入电场 Ex 必须为列向量,且满足采样定理:- dy = 2π/X(其中 X 为所有 x 值的跨度)- dx = 2π/Y(其中 Y 为所有 y 值的跨度)
数据必须完全包含在 x(0)..x(N-1) 和 y(0)..y(N-1) 范围内。
Matlab
8
2024-05-16
使用Matlab计算积雪分布的beta分布概率密度函数
AMS_shape_orient_matlab存储库提供了用于计算积雪分布的Matlab代码,详细描述了在《大气科学》杂志文章中如何使用H函数分布来量化积雪形状和方向对降雪速度和自收集率的影响。
Matlab
0
2024-10-01
其他分布参数估计
对于其他分布参数估计,可以采用两种方法:1. 当样本容量充分大时(n>50),根据中心极限定理,近似服从正态分布。2. 使用 MATLAB 工具箱中提供的特定分布函数进行估计:- [muhat, muci] = expfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算指数分布数据 X 的均值的点估计和区间估计。- [lambdahat, lambdaci] = poissfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算泊松分布数据 X 的参数的点估计和区间估计。- [phat, pci] = weibfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算 Weibull 分布数据 X 的参数的点估计和区间估计。
统计分析
2
2024-04-30
卡方分布及其应用
卡方分布是一种描述相互独立正态分布变量平方和的分布。在无人机三维航路规划中,它可用于评估航路方案的稳定性和可靠性。
统计分析
3
2024-05-01
Redis分布式锁
Redis实现分布式锁
Redis分布式锁是通过设置键值对来实现锁机制,锁的获取和释放都通过原子操作完成,保证了并发环境下锁的安全性。
联锁
联锁是同时获取多个锁,以确保操作的原子性。
秒杀商品测试
秒杀商品场景中,通过分布式锁可以控制并发访问,防止商品超卖。
多线程并发测试
多线程并发测试可以模拟高并发场景,验证分布式锁的性能和稳定性。
Redission锁测试
Redission是一个Java分布式锁框架,提供了基于Redis的分布式锁实现。
Redis
3
2024-05-13
分布式算法基础
本导论介绍分布式算法的基础概念和原理。它涵盖了分布式系统中的同步和异步模型,通信协议和共识算法,以及容错和容错性技术。
算法与数据结构
2
2024-05-20
多种概率分布及其应用
均匀分布:随机变量取值在指定区间内均匀分布,用 U(a, b) 表示。
正态分布:随机变量取值呈钟形曲线分布,用 N(μ, σ²) 表示。
指数分布:随机变量取值呈非对称分布,无记忆性,用 Exp(λ) 表示。
Gamma 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示服务时间和零件寿命,用 G(α, β) 表示。
Weibull 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示设备寿命,用 W(α, β) 表示。
Beta 分布:随机变量取值在 (0, 1) 区间内,用于表示概率和比例。
算法与数据结构
2
2024-04-30
点子分布动态管制图
多数点子集中在中心线附近,左右对称。
少数点子靠近管制界限。
点子分布无规律,呈随机状态。
点子未超出管制界限或极少超出。
算法与数据结构
8
2024-04-29