模糊数学工具

MATLAB数学工具掌握指南，帮助您更好地理解和运用这一数学工具。

南京航空航天大学王正盛编写了一本MATLAB简明教程，介绍了MATLAB的基础知识、入门方法和常用指令。

为了解决实际研究中模糊数据设定不精确的难题，采用了模糊数学方法。模糊度的引入强调了数据变量模糊化的重要性，定义了模糊变量及其时间序列，并通过计量经济学和数据挖掘案例展示了模糊化处理的必要性。研究表明，许多数据确实具有模糊特性，而模糊变量时间序列的应用有助于建立更客观的计量模型和进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘领域具有重要的参考价值。

2015年的《数据挖掘的数学工具》提供了深入探讨数据挖掘所需的数学工具和技术。

本教程详细介绍了MATLAB符号数学工具箱的功能和应用。它使用了MUPAD引擎，提供了可视化的符号排版功能，适用于MATLAB 2008及以后的版本。教程演示了如何启用MUPAD并优化符号显示，使其更符合学术要求。内容涵盖了符号运算的基本操作及实际应用示例。

介绍了如何利用符号数学工具箱解决各种数学问题的方法和技巧。

使用MATLAB解决高等数学问题，提供PDF格式的资源，帮助用户深入理解相关概念和应用。

海洋学工具箱，可计算盐度、潜在温度、密度、声速等海洋参数。额外的工具包括： - 一套MATLAB海水性质计算例程库。来源：http://www.cmar.csiro.au/datacentre/ext_docs/seawater.htm - 由Bob Beardlsley和Rick Pawlowicz开发的AIR-SEA工具箱。来源：http://woodshole.er.usgs.gov/operations/sea-mat/air_sea-html/ - T_TIDE：R.Pawlowicz开发的时间序列谐波分析工具箱。来源：http://www.eos.ubc.ca/~rich/ - 气象学、热力学MATLAB实用程序代码。来源：http://lgmacweb.env.uea.ac.uk/e046/resources/matlab_utility_code.html - 从对流内边界层模型的大气边界通量代码。来源：http://lgmacweb.env.uea.ac.uk/e046/resources/cibl.htm

模糊综合评价是基于模糊集理论的一种决策方法，用于解决不确定性和模糊性问题。它引入模糊集理论到综合评价中，使评价结果更加灵活，更贴近实际复杂决策场景。模糊综合评价的基本步骤包括：确定评价指标，建立模糊集，确定权重，进行模糊化处理，进行综合评价，以及解模糊化（可选）。

Matlab工具包包含模糊逻辑、最小支持向量机等Matlab算法。