学与教
当前话题为您枚举了最新的学与教。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
系统设计与评教系统的革新策略
本课题通过系统设计与架构设计实现江西微软实训评教系统的优化。数据库设计采用面向对象的方法,确保数据存储和管理效率。系统架构设计利用江西微软技术中心的Mgicode企业框架生成器,基于SSH框架,提升系统稳定性和性能。
SQLServer
2
2024-07-26
学生评教系统优化方案
学生评教目前采用纸质方式,因多种原因优于网上评教。评教结果快速输入到“评教明细”工作表中,详见“评教结果.xls”。系统支持ASP和PHP两种源码实现自动统计,结果直接复制到EXCEL文件中形成汇总表。
Access
2
2024-07-26
江西微软实训评教系统的研究方法分析与设计
拟采用的研究方法包括文献综合研究法,通过查阅相关文献获取数据库设计与架构设计所需的资料和信息,深入了解问题现状以支持课题的调查和研究。同时,采用调查法,通过对江西微软技术中心的教务管理员进行调研,收集并整理所需材料,进行分析和归纳总结。
SQLServer
3
2024-07-23
统计学与数据收集-SAS大学统计学教程
第一章 统计学与数据收集
第二章 基本统计分析
第三章 SPSS的简单应用
第四章 数理统计的基本概念
第五章 假设检验
第六章 方差分析
第七章 回归分析
第八章 时间序列分析
目录
统计分析
2
2024-07-12
统计学教学的革新与挑战
在当今技术飞速发展的背景下,统计学教学面临着新的革新和挑战。
算法与数据结构
3
2024-07-19
数据学的起源与基础理论
数据学,由朱扬勇教授和熊赟教授编著,详细介绍了数据学的起源、基本概念和基本原理,涵盖了数据大爆炸、数据在自然界中的应用以及数据学的基础。书中还阐述了数据学的主要方法,包括大数据勘探、数据获取和整合、数据挖掘以及数据实验等。
算法与数据结构
1
2024-08-05
计算机评教毕业设计完整版
毕业设计中包含计算机论文的完整SQL和ASP源码,适用于网上教务评教系统。
SQLServer
2
2024-07-27
orcal_人教慕课版_源代码_学习资源
提供了一个学习Oracle数据库管理系统的绝佳机会,特别是针对初学者。这个资源可能包含了实现各种Oracle功能的示例代码,帮助用户理解Oracle的基本概念、语法和操作。Oracle是全球广泛使用的数据库管理系统之一,尤其在大型企业和关键任务应用中占有重要地位。
内容中提到,这是博主的私有资源,通常这样的资源由于博主的个人经验和技术深度,往往包含了实用且详细的示例。博主愿意将这些资源分享出来,对于学习者来说是一份宝贵的财富。适合初学者入门,意味着这个源代码集合应该以基础概念为主,逐步引导学习者了解Oracle的核心特性。
Oracle数据库的基础知识涵盖了许多方面,如SQL(结构化查询语言)的使用,包括SELECT语句用于查询数据,INSERT、UPDATE和DELETE用于操作数据。此外,还会涉及数据库对象的创建,如表、视图、索引、存储过程和函数。可能还会有触发器、游标的使用,以及事务管理和并发控制等概念。
在orcal源码中,我们可以期待看到实际的PL/SQL代码示例,这是Oracle数据库特有的编程语言,它扩展了标准SQL的功能,允许编写复杂的业务逻辑和过程性代码。通过这些源代码,学习者可以实践如何在Oracle环境中创建、修改和执行这些程序。
至于压缩包中的源代码,虽然没有具体的文件名,但可以推测这可能包含了一系列的脚件,每个文件可能对应一个特定的主题或教学单元。学习者可以通过逐个查看和运行这些脚本来学习Oracle的各种操作和技术。
总的来说,这个orcal人教慕课版源代码资源提供了丰富的学习材料,不仅包括理论知识,还有实践操作,对于想要掌握Oracle数据库的人来说,是一个非常有价值的学习工具。学习者应充分利用这些源代码,通过实践来加深理解,同时也可以参考相关的Oracle官方文档和教程,以更全面地掌握Oracle技术。在学习过程中,理解每个示例背后的逻辑和应用场景至关重要,这将有助于将知识转化为实际技能。
Oracle
0
2024-11-05
计算金融学导论与 R 语言(2014)
本教材涵盖了计算金融学(CF)中广泛而核心的主题,融合了金融学、计算统计学和金融数学。因此,它在同类教材中独树一帜,因为它涉及 CF 三个主要组成部分的基本原理,并提供了 R 语言编程模型的实际示例。
算法与数据结构
2
2024-05-13
Matlab实现区域填充与形态学处理
I = imread('b.bmp');
se = strel('square', 3); % 3x3正方形结构元素
Ie = imerode(I, se); % 腐蚀操作得到内部点
Iout = I - Ie; % 通过减去内部点得到边界
Iout = ~Iout; % 反转得到外轮廓
figure, imshow(Iout); % 显示外轮廓
[L, num] = bwlabel(Iout, 8); % 连通块标记
F = L > 1; % 排除背景区域
BW2 = imfill(F, 'holes'); % 填充区域
figure, imshow(1 - BW2); % 显示填充后的区域
Matlab
0
2024-11-05