ORL数据库

ORL人脸识别数据集是一个经典的数据集，主要用于研究和实验面部识别技术。这个数据集由AT&T实验室在1990年代初期创建，包含了40个人的400张灰度面部图像，每种表情和光照条件下都有10张照片。这些照片展示了不同的人物表情，如微笑、悲伤等，并且在不同的光照条件下拍摄，从而增加了识别的难度和多样性。 图像识别是计算机视觉领域的一个关键部分，其目标是让计算机能够理解和区分图像中的对象。在这个案例中，目标是识别并区分40个人的不同面部特征。ORL数据集因其规模适中，特征明显且易于处理而被广泛用于人脸检测、特征提取和识别算法的初步验证。 主成分分析（PCA）是一种常见的降维技术，它在处理ORL这样的

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二、数据库（续） 数据库的基本特性 数据根据特定的数据模型组织、描述和存储 可供多种用户共享 数据冗余度较低 数据独立性高 易于扩展

二、数据库（举例）

数据库开发。

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数据库设计遵循硬件、软件、数据三者结合的原则，技术与管理相结合。数据库设计应与应用系统设计相结合，包括结构设计和行为设计。

数据库概念 数据库表结构 创建数据库表 数据操作语言

数据库创建已经成功完成，符合预期要求。