侧信道分析

用户手册 融合方法：镜像、3D 插值、拉伸、水平设置 可应用于任何基于患者的全身模型和乳房模型 乳房位置预先确定，可旋转和缩放乳房模型

MATLAB开发：TSTAT3计算具有自由度“v”的单侧或双侧t概率和t统计量“tp”。此函数允许计算自由度“v”和给定概率“tp”的逆t分布（单侧t统计量），使用MATLAB内置的'betainc'函数计算t分布概率，并使用'fzero'函数计算逆函数。适用于MATLAB版本R2015b及以上。

基于煤层气井井斜因素，运用Matlab数值模拟、对比分析和线性回归等方法，探讨了钻孔井眼轨迹、井口侧磨深度与最大井斜方位的差值、最大井斜角度及其深度对井口侧磨的影响。研究结果表明，井口侧磨在与最大井斜方位相反的方向上最为严重，且侧磨深度与最大井斜角度及深度呈现线性相关。针对煤层气井井口磨损问题，必须从钻井防斜措施入手，以根本解决井口侧磨难题。

MATLAB开发：单侧非稳定涡的实现方法。该代码描述了用于模拟机翼二维非定常气动的单侧涡，不包含用于显示减速带滚动的具体代码。

基于图像识别的飞机侧倾角估算方法 该方法利用图像分类技术估算飞机相对于地平线的侧倾角。其核心原理是将图像分为天空和地面两部分，并通过分析二者分界线（即地平线）来确定飞机的姿态。 算法流程： 图像分类: 训练SVM分类器：使用包含天空和地面图像的数据集，提取颜色和纹理特征进行训练。 对输入图像进行分类：将图像像素分为代表天空的白色像素和代表地面的黑色像素。 地平线检测: 在分类后的二值图像中，提取分隔黑白像素的地平线。 侧倾角计算: 通过拟合地平线的多项式曲线，计算飞机相对于地平线的侧倾角。拟合优度可用于评估计算结果的准确性。 示例代码: 提供的MATLAB代码示例演示了如何训练SVM分类器并使用该方法估算飞机侧倾角。 注意事项: 该方法的准确性受图像质量和分类器性能的影响。 复杂背景或光照条件可能导致分类错误，进而影响侧倾角估算结果。

该模型由COST259提出，包含9个抽头延迟线，每个抽头的相对时延、平均功率和多普勒频谱不同。

通过瑞利信道仿真实验，深入理解信道模型，掌握仿真结果的分析方法，为无线通信系统设计奠定基础。

这是一个基于FPGA的数字信道化设计资源，采用多相滤波器结构，输出8个通道。Matlab源码已经通过测试。

使用Clarke模型进行Matlab仿真，探索瑞利信道特性。

基于Matlab的多相滤波信道仿真代码。利用多相滤波技术进行信道特性模拟。