信息学

当前话题为您枚举了最新的信息学。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

TBtools: 生物信息学利器
TBtools 是一款生物信息学分析软件,其功能涵盖序列操作和基因表达数据分析。您可以使用 TBtools 进行序列批量提取、格式转换和存储,以及进行转录组数据的富集分析。
生物信息学电子书
深入浅出讲解生物信息学基础知识,提供实战案例和习题巩固学习。
生物信息学数据挖掘讲义
该课件介绍了生物信息学中数据挖掘的技术和应用。
算法艺术与信息学竞赛题目深度解析
随着技术的进步,算法艺术与信息学竞赛题目逐步揭示其深度与复杂性,从程序设计到数据结构的完美融合。包括枚举、贪心、递归与分治算法以及各类数据结构如栈、队列、串、树和图等基础算法的详尽分析与应用。
数据挖掘在文本分类与生物信息学应用
博士论文探讨了数据挖掘技术在文本分类和生物信息学中的应用。
生物信息学中基因表达与基因对分析的C++实现
生物信息学领域中,基因表达和基因对分析对于肿瘤研究至关重要。详述了如何利用C++编程语言进行基因对的两两配对,并计算在肿瘤和正常样本中出现反转配对的基因。我们讨论了C++在生物信息学中的应用、基因表达的原理以及基因对分析的具体方法。C++因其高效性和性能优势,在处理大规模基因数据时具有明显优势。基因表达和反转配对分析可以帮助识别出肿瘤相关的关键基因对,为后续的病理研究和药物靶点筛选提供重要线索。
互联网程序员的每日挑战生物信息学和计算生物学的资源评审
互联网程序员每天都在审查来自网络的生物信息学和计算生物学评论和资源。这些资源涵盖数据的收集、分析、解释、展示和组织,包括特拉华大学“生物数据分析”课程的在线笔记集,以及各种与统计、数据分析、机器学习相关的学习材料和文章。
R语言基本命令语法详解 - 数据分析与生物信息学入门
介绍了R语言基本命令语法,涵盖了聚类分析和网页数据爬取等内容,适合初学者和生物信息学专业的本科生和研究生。
生物信息学数据库设计的第七章MySQL导入和导出优化
生物信息学数据库设计的第七章详细介绍了如何优化MySQL的导入和导出过程。
BWA软件在生物信息学中的重要性DNA序列比对的关键工具
BWA是一款用于将DNA序列与参考基因组比对的重要软件工具。这种序列比对技术帮助生物学家确定DNA片段的基因组来源,是RNA-seq、ChIP-seq和DNase-seq等许多生物信息学数据分析的关键步骤。