关联容器
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C++关联式容器与序列式容器对比
关联式容器使用红黑树作为基础数据结构,每个元素具有唯一键值和对应的实值。相比之下,序列式容器如vector、list则具有明确的头尾结构,支持push_back、push_front、pop_back、pop_front等操作。关联式容器提供了快速的基于键值的查找、插入和删除功能,适合于需要唯一标识数据的场景。
算法与数据结构
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2024-08-18
Dremio Docker容器
Dremio Docker 容器提供了一种便捷的方式,可在容器环境中快速部署和运行 Dremio。
NoSQL
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2024-05-13
MySQL容器化部署指南
本指南提供了将MySQL数据库部署到Docker容器中的一步一步说明,涵盖从容器创建、数据库配置到数据持久化和扩展等各个方面。
MySQL
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2024-05-30
关联规则和动态关联规则简介
本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习,对关联规则与动态关联规则做了简介。
数据挖掘
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2024-04-30
企业应用在容器时代的DevOps部署
企业应用,是指那些部署在企业服务器上,为企业生产与运作提供支撑的核心系统。随着IT技术的进步,企业应用的部署环境正在不断变化。最初,大家使用物理机,后来出现了虚拟机,随后是IAAS平台的兴起,而如今,众人都在积极推动向容器的转变。这些环境变化也推动了部署模式的演变。
spark
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2024-07-28
Flink在容器环境中的部署与优化
作为一款大数据处理工具,Flink已经广泛应用于工业生产和科研领域。然而,在容器化环境中部署Flink仍然是一项复杂的任务。介绍Flink在容器中的部署和配置,帮助开发者更好地理解和使用Flink。Flink的基本架构包括JobManager、TaskManager和Dispatcher三个组件。它们可以分别部署在不同的容器中,以提高灵活性和可扩展性。在容器化环境中,可以使用Kubernetes(K8s)来部署和管理Flink。Kubernetes提供了一个统一的平台来部署和管理容器,使得Flink的部署和管理更加简单和灵活。通过Kubernetes,可以轻松地扩展或缩减Flink集群的规模。此外,还涵盖了Flink的基本配置和Kubernetes的配置,以及在容器化环境中如何进行日志收集和集群管理。
flink
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2024-10-21
MySQL容器化在大规模应用中的实践
随着云计算技术的普及,许多企业开始将MySQL数据库通过Docker容器化技术进行部署和管理,这种方法不仅提高了系统的灵活性和可移植性,还显著简化了维护流程和资源利用率。
MySQL
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2024-08-15
关联分析.ppt
关联分析基本概念及购物篮分析
Apriori算法及FP树
数据挖掘
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2024-05-23
关联定义-PowerDesignerCDM
Association(关联)在PD中的定义是: “一个关联是实体之间的连接。在Merise建模方法中,关联用于连接几个分别代表明确对象的实体,这些对象通过一个事件链接,而该事件可能不那么明确地由另一个实体表示。”。
SQLServer
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2024-07-12
powerdesigner关联优化
powerdesigner的关联优化技巧
SQLServer
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2024-07-16