大地高转换
当前话题为您枚举了最新的 大地高转换。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
matlab函数开发大地测量与地心坐标转换
matlab函数开发:大地测量与地心坐标转换。这是一组用于在大地坐标和地心坐标之间进行转换的matlab函数。
Matlab
9
2024-08-15
大地测量领域的大地主题解算matlab程序
这份资源涉及到大地测量领域中基于白塞尔模型的大地主题解算,包括正算和反算的matlab代码。白塞尔模型是一种简单易学的模型,适合初学者。
Matlab
6
2024-09-23
使用Matlab实现逆斯托克斯公式将大地水准面波动转换为重力异常
这个函数使用大地水准面波动网格,并采用带状2D-FFT方法将其转换为重力异常值,以进行逆斯托克斯积分评估。这种方法适用于移除和恢复计算过程中的长波长全局模型。为了避免循环卷积,建议用100%零填充输入N。输入参数包括:N是一个nxm的大地水准面波动网格;Longm和Latm分别是N中每个网格节点的经度和纬度值网格(以度为单位);res是N网格的分辨率(以度为单位)。该代码实现了Hirt, C.、Featherstone, WE和Claessens, SJ(2011年)提出的公式。
Matlab
5
2024-08-09
北大地理数学方法电子书
本电子书包括北大地理数学方法课程的详细讲义,涵盖了导论及一元回归分析、多元回归分析、逐步回归、非线性回归、Logistic回归等内容,并介绍了利用SPSS进行Logistic回归分析的主成分分析。
统计分析
10
2024-07-17
高并发高可用MySQL性能优化
在IT行业中,数据库作为系统的核心组成部分,尤其在高并发场景下,MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库,其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论,主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先,合理的索引设计能够显著提升数据检索效率,特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列,应优先考虑创建索引,并避免冗余和过度索引。其次,优化SQL查询语句可以减少全表扫描,合理使用LIMIT、JOIN操作,以及EXPLAIN分析查询计划,进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面,主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案,通过读写分离和数据库分片,提升系统的整体处
MySQL
13
2024-08-25
WGS84地球椭球上的大地距离计算MATLAB实现
1975年,Vincenty提出了一种快速收敛算法,用于计算椭球体地球上点之间的距离,精确到几毫米以内。该算法在大地测量学和工程学中得到广泛应用。这里提供了该算法的MATLAB实现,无需Mapping Toolbox。若有该工具箱,可以使用其代码部分比较算法与球形地球距离的精度。
Matlab
6
2024-09-29
Redis高可用方案
主从复制(Replication-Sentinel模式)
Redis集群(Redis-Cluster模式)
Redis
10
2024-04-30
构建高可用MongoDB集群
互联网的迅猛发展推动了NoSQL数据库的普及,MongoDB作为其中的佼佼者,在生产环境中部署时,高可用集群方案不可或缺。
MongoDB
9
2024-05-12
PostgreSQL 高可用架构探析
PostgreSQL 高可用架构探析
PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展,PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进,涌现出多种解决方案,满足不同场景的需求。
常用 PostgreSQL 高可用架构
流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步,实现备库与主库的数据一致性,提供基础的故障恢复能力。
日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库,异步应用日志以实现数据同步。
双机热备: 两台服务器实时同步数据,一台作为主库,另一台作为备库,当主库故障时,备库自动接管服务。
多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作,数据分
PostgreSQL
8
2024-04-30
Breakaway: 高物种丰富度
Breakaway是微生物多样性统计分析的领先软件包。最新版本已实现最新和最大的丰富度估计,以及最常用的估计。了解微生物多样性的驱动因素是微生物生态学的重要前沿领域,调查微生物生态系统样品的多样性是任何微生物组分析的共同步骤。Breakaway专注于丰富度估计,而另一个软件包DivNet则侧重于香农、辛普森和其他α多样性指数以及一些β多样性指数。Breakaway经过重大更新,使其更现代、更易于使用且更强大。如果您以前享受的Breakaway功能已不存在,请提交问题报告!引用Breakaway所述R包Breakaway实现了许多不同的丰富度估计。如果您使用它们,请引用以下内容:breakawa
统计分析
20
2024-05-01