人工耳蜗
当前话题为您枚举了最新的 人工耳蜗。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Matlab人工耳蜗感知测试平台CITest
CITest是一个基于Matlab的程序，用于控制Advanced Bionics人工耳蜗植入者的心理物理听力实验。它最初是为华盛顿大学的耳蜗植入物心理物理实验室开发的，现在可以通过GitHub存储库获取。
系统要求:* Matlab R2017B (Windows 7/10)* 版本 1.18 的仿生耳朵数据收集系统 (BEDCS) (Advanced Bionics Corporation)
主要功能:* 控制人工耳蜗植入者的电刺激参数。* 收集和分析听力实验数据。* 提供模块化设计，方便研究人员进行自定义实验。
Matlab
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2024-05-23
脉动声码器用于模拟人工耳蜗处理
脉动声码器是一种工具，可用于对听力正常的受试者进行人工耳蜗 (CI) 听力实验。它模拟人工耳蜗中的信号处理阶段、耳蜗中的电极放置以及电刺激引起的激发空间传播，并使信号再次可听。它可以模拟不同的 CI 编码策略，例如 ACE 和 CIS，以及不同的电极阵列，例如 Cochlear Contour Advance 和 MedEl Flex 24。脉动声码器已被成功用于研究 CI 听力感知。
Matlab
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2024-05-30
人工管理阶段 (50 年代中期)
20 世纪 50 年代中期，计算机主要用于科学计算，数据处理以人工方式进行。这种方式存在两个弊端：
应用程序之间存在强依赖性，缺乏独立性。
不同应用程序的数据组之间可能存在大量重复数据，导致数据冗余。
Oracle
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2024-05-21
人工蜂群算法ABC简介
人工蜂群算法（ABC）是受蜜蜂行为启发的优化算法，无需了解问题具体信息，通过人工蜂个体的局部寻优，让群体中全局最优值逐渐显现，具有较快的收敛速度。
算法与数据结构
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2024-05-25
KDD：人工智能研究热点
KDD 已成为人工智能领域的研究热点，广泛应用于过程控制、信息管理、商业、医疗和金融等领域。作为大规模数据库中先进的数据分析工具，KDD 研究是数据库和人工智能领域的研究重点。
数据挖掘
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2024-05-25
人工智能算法演示
有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。
算法与数据结构
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2024-05-26
人工鱼群算法的Matlab实现
以下是关于人工鱼群算法在Matlab中的详细实现代码。人工鱼群算法是一种模拟鱼群行为的优化算法，适用于解决复杂的优化问题。在Matlab环境中，我们可以通过编写相应的代码来模拟和测试该算法的效果。这种算法通过模拟鱼群的觅食行为，通过相互之间的交流和调整来找到最优解。以下代码展示了如何实现人工鱼群算法，并通过Matlab进行测试和优化。
Matlab
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2024-09-27
MATLAB人工生成2维数据点
MATLAB程序用于生成2D数据点，用于聚类测试，简单易用，且有注释。
Matlab
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2024-05-28
Matlab机器人工具箱
这个Matlab机器人工具箱比先前上传的版本更全面。安装方法与之前的版本相同。
Matlab
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2024-07-26
人工蜂群优化 SVM 数据分类
利用人工蜂群算法改进 SVM 分类器的 MATLAB 源码
Matlab
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2024-04-30