FIR
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MATLAB实现数字FIR滤波器
将介绍如何在Matlab中实现数字FIR滤波器,包括高通、带通、低通和带阻滤波器的程序。通过示例代码和步骤指导,帮助用户快速掌握滤波器设计与实现的方法。
Matlab
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2024-11-04
MATLAB_FIR_Bandpass_Filter_Design_Example
本教程详细介绍了如何在MATLAB中设计FIR带通滤波器,包括实例讲解、程序代码和相应的图像展示。以下是设计步骤:
定义滤波器参数:首先,确定带通滤波器的频率范围,包括通带频率和截止频率。
选择滤波器长度:选择合适的FIR滤波器长度,通常越长的滤波器具有更好的频率响应。
使用MATLAB函数:使用fir1函数设计滤波器。代码示例:
matlab
fs = 1000; % 采样频率
f1 = 100; % 通带下限频率
f2 = 200; % 通带上限频率
N = 50; % 滤波器阶数
b = fir1(N, [f1 f2]/(fs/2), 'bandpass');
freqz(b, 1, 512, fs); % 绘制频率响应
分析频率响应:使用freqz函数绘制频率响应,验证滤波器设计是否符合预期。
通过以上步骤,您可以使用MATLAB成功设计一个FIR带通滤波器,并通过频率响应图像进行可视化验证。
Matlab
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2024-11-06
基于Matlab的FIR滤波器设计
有限冲激响应 (FIR) 滤波器是数字信号处理系统的核心元件,因其具备以下优势而备受青睐:
线性相频特性: FIR滤波器可以确保在任意幅频特性下,相频特性严格线性,从而避免信号失真。
稳定性: 由于FIR滤波器的单位冲激响应是有限的,没有从输入到输出的反馈,因此系统始终保持稳定。
FPGA的适用性: FPGA非常适合用于FIR数字滤波器的设计和实现,这得益于其并行处理能力和灵活的可配置性。
Matlab 提供了强大的工具和函数,可用于设计和分析 FIR 滤波器。
Matlab
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2024-05-19
Matlab实现FIR滤波器的Lattice结构
使用Matlab编写FIR滤波器,采用Lattice结构实现全零点设计。这种设计方法可以有效地优化滤波器性能。
Matlab
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2024-09-28
DFiltMPFIR:设计最小相位 FIR 滤波器的 MATLAB 函数
DFiltMPFIR 函数用于设计最小相位 FIR 滤波器。其工作原理如下:
调用 DFiltFIR 函数(单独提供)设计双倍长度滤波器。DFiltFIR 允许对响应进行限制,通过设置限制条件强制响应为正,进而得到具有双阶阻带零点的线性相位滤波器。
由于得到的双倍长度线性相位滤波器具有双阶阻带零点,因此可以将其分解为最小相位和最大相位滤波器的乘积,这两个分量滤波器具有相同的幅度响应。
DFiltMPFIR 将滤波器分解为组成部分。它利用 DFiltFIR 输出的阻带中极值位置识别双阶阻带零点。
使用多项式求根算法找到双倍长度滤波器的根。然后,排除与阻带零点对应的根,因为 DFiltFIR 提供的根信息比求根算法得到的信息更准确。
将剩余的根分解为单位圆内部和外部的根,从而将零点隔离为滤波器因子的零点。
Matlab
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2024-05-15
基于Matlab的FIR滤波器优化设计方法探究
测试环境包括使用安捷伦E5071C网络分析仪,覆盖频段从9KHz到8.5GHz,最多可取401个点。测试方法采用Kelven提出的四点测量原理,通过两端口测试,能够精确测量超低阻抗。这种方法可忽略电压表的接触电阻,使得测量精度达到mohm级别以下。
Matlab
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2024-08-28
Audio Equalizer Simple WAV Equalizer Development with IIR and FIR Filters in MATLAB with GUI
音频均衡器
使用 IIR 和 FIR 滤波器在 MATLAB 中开发的简单的 WAV 均衡器,能够与 GUI 一起使用。
Matlab
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2024-11-03
Enhanced Requirements for FIR Digital Lowpass Filter Design using Blackman Window Method
第一章设计要求
1.1 基本要求
(1)理解 FIR数字低通滤波器 的作用及应用领域,掌握 布莱克曼窗函数 法设计 FIR 数字低通滤波器的原理,并实现其在 Matlab 仿真中的应用。
(2)掌握 Matlab 的编程方法。
(3)通过 脚本编程或 SIMULINK 实现 FIR 数字 LPF;使用布莱克曼窗函数;参数设置为 M=11, n=[0:1:M-1],Wc=0.2*pi。
(4)完成课程设计报告。
1.2 提高要求
(1)实现 Wc 和 M 可变的布莱克曼窗。
(2)使用设计出的滤波器,对声音信号加噪声后进行滤波,对比 滤波前后信号,并分别在时域和频域进行分析。
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2024-11-06
使用Matlab实现FIR带通滤波器的代码详解-FOSEEDSP
FOSEEDSP提供了一套Matlab代码,包括了使用Scilab编写的IIR陷波滤波器、ca2tf和firlp2lp Matlab函数。ca2tf函数用于计算耦合全通滤波器的平均传递函数H(z),表达为H(z)=B(z)/A(z)=1/2*[H1(z)+H2(z)],其中H1(z)和H2(z)为滤波器语法通过。例如,d1=1:10;d2=[1 2 3 4 5];[b,a]=ca2tf([d1,d2])。firlp2lp函数将FIR Type I低通滤波器转换为反向带宽的FIR Type I低通滤波器,确保零相位响应Hr(w)。带通和通带阻带波动被互换。例如,[x]=ffilt('lp',15,.1,.4);c=firlp2lp(x);[hzm,fr]=frmag(x,1,256);图示(2 fr,hzm)。
Matlab
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2024-09-23
均衡器设计:FIR滤波器的群时延和幅度均衡
根据理想全通滤波器特性,设计均衡器以消除信道传输后线性调频信号的失真。通过对比各通道与参考信道的特性,采用FIR滤波器模拟抛物线型群时延的IIR滤波器。此外,探究了信噪比对均衡效果的影响。
算法与数据结构
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2024-05-15