实战开发

Redis开发实战指南 本指南涵盖以下核心方面，助力您高效运用Redis： 数据结构设计： 探索如何为不同类型数据选择合适的Redis数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。 数据写入： 掌握使用各种命令将数据写入Redis，包括SET、HSET、LPUSH、SADD和ZADD。 数据修改： 学习如何使用命令更新现有数据，例如SET、HINCRBY、LSET、SREM和ZINCRBY。 数据删除： 了解如何使用DEL、HDEL、LPOP、SPOP和ZREM等命令删除数据。 数据查询： 深入学习如何使用GET、HGETALL、LRANGE、SMEMBERS和ZRANGE等命令检索存储在Redis中的数据。 通过实践指南中的示例，您将能够构建高效且可扩展的应用程序。

《SQL开发实战指南》是一本专为IT专业人士设计的实用教程，涵盖了SQL在各种实际应用场景中的多种开发实例。本书帮助读者快速掌握SQL技能，并能在不同的数据库系统中灵活应用。其特色在于支持广泛的数据平台，包括SQL Server、Oracle、MySQL和Access等主流数据库系统，确保读者在任何环境下都能找到解决方案。

redis实战一书通过丰富的实例教程，全面解析了如何有效利用redis的各种功能。

通过一个真实的PowerBuilder项目案例，深入学习数据库操作技巧，掌握Access数据库的应用，提升开发技能。

深入Spring Boot与MyBatis整合 本项目提供Spring Boot与MyBatis整合的实际案例，并包含所有必要的依赖库。通过学习本项目，您将深入理解Spring框架的运行机制，掌握MyBatis框架的使用，并能够独立完成Spring Boot与MyBatis整合开发。 项目亮点： 基于实际应用场景设计 清晰的代码结构和注释 涵盖核心功能模块 可直接运行的示例 学习收益： 掌握Spring Boot核心原理 熟练使用MyBatis进行数据库操作 理解Spring Boot与MyBatis整合过程 提升项目架构设计能力 项目内容： Spring Boot基础配置 MyBatis配置与映射文件 数据源与事务管理 整合案例演示 单元测试 适合人群： 具有一定Java基础的开发者 希望学习Spring Boot和MyBatis的开发者 想要提升项目实战能力的开发者 学习资料： Spring Boot官方文档 MyBatis官方文档 相关技术博客和社区

掌握企业级数据开发利器，征服大数据与数据分析 深入浅出，精讲SQL SERVER 2008 开发技巧 案例驱动，实战演练企业级项目 助力数据驱动决策，提升企业竞争力

SQL Server 2005 不仅为数据库管理员提供了强大的数据整合、分析和报表平台，还能帮助用户更深入地了解数据，从而制定更明智的决策。系统内置的数据加密、默认安全设置以及强制口令策略功能，确保了应用系统在高性能、高可用性和高安全性环境下运行。 此外，SQL Server 2005 还提供了一套全新的管理工具，并与 Visual Studio 2005 和 Microsoft .NET 共同语言运行环境紧密集成，使系统构建、故障排除和应用操作更加高效便捷。本系列课程将重点讲解 SQL Server 2005 与 Visual Studio 2005 以及 Microsoft .NET 集成的开发特性，通过实例循序渐进地引导您掌握这些看似复杂的技术。

这本实战指南深入讲解了SQL Server应用开发的各项技术和实用技巧，语言简洁易懂，内容分为五个部分分享。

自主银行系统开发实战：源码与界面解析 本项目涵盖自主银行管理系统的设计与实现，并提供完整的源代码和系统界面截图。

从零开始：构建MapReduce程序的Eclipse开发环境 这份学习笔记将引导你逐步搭建Eclipse下的MapReduce开发环境，并编写、运行你的第一个MapReduce程序。 准备工作 确保已安装Java环境 下载并配置Hadoop 安装Eclipse IDE 配置Eclipse 安装Hadoop插件: 从Eclipse Marketplace搜索并安装 Hadoop Eclipse Plugin。 配置Hadoop安装路径: 在Eclipse中，打开 Window > Preferences > Hadoop Map/Reduce，设置Hadoop安装路径。 新建MapReduce项目: 选择 File > New > Project > Map/Reduce Project，为项目命名并选择合适的MapReduce版本。 编写MapReduce程序 创建Mapper和Reducer类，实现map和reduce函数。 编写Driver类，配置作业参数并提交作业。 运行MapReduce程序 右键点击Driver类，选择 Run As > Run Configurations。 在左侧选择Java Application，点击New启动配置。 配置项目和主类，设置程序参数。 点击Run运行程序，观察控制台输出和Hadoop集群状态。 进阶学习 尝试不同的MapReduce算法，如WordCount、排序等。 探索Hadoop生态系统中的其他工具，如Hive、Pig等。 学习如何优化MapReduce程序性能。 通过动手实践，你将深入理解MapReduce编程模型，并掌握在Eclipse中开发和运行MapReduce程序的技能。