向量化
当前话题为您枚举了最新的 向量化。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
优化Matlab代码的向量化方法
优化Matlab代码的向量化方法，利用向量操作提高代码执行效率。通过减少循环和增加矩阵运算，优化算法的速度和性能。
Matlab
2
2024-07-28
分析编译和向量化查询的矢量化模型与代码生成模型
一切关于编译和向量化查询，你一直想了解但又不敢问的内容，现在被深入分析了。
算法与数据结构
1
2024-07-13
迈向量化独立可重复机器学习研究
如何衡量机器学习研究的可重复性？目前关于可重复性的讨论大多基于直觉或假设，缺乏实证数据支持。发布代码是目前领域内常用的做法，但这不足以完全确保可重复性。为了量化可重复性，我们手动尝试复现了 1984 年至 2017 年间发表的 255 篇论文，记录了每篇论文的特征，并对结果进行了统计分析。 在复现过程中，我们没有参考作者提供的代码（如果有的话），以避免因代码与论文之间可能存在的差异而产生偏差。
本研究的目的是推动关于可重复性研究的量化讨论。这项工作并非试图对数据中所有潜在见解进行全面评估，改进协议、数据和解决偏差等方面仍需进一步研究。
统计分析
7
2024-05-19
数值数组和向量化运算教程（MATLAB 2008a）
本教程提供有关数值数组和向量化运算的全面指南。它涵盖了创建、操作和利用 MATLAB 2008a 中的数组以及优化代码性能的向量化技术。
Matlab
2
2024-05-31
《深入浅出数字信号处理》：向量化视角，代码助力实践
《深入浅出数字信号处理》以向量为工具，以直观、概念化的方式阐述数字信号处理的核心概念及其应用。
书籍以频谱分析和数字滤波为主线，共分为九章：
第一章：数字信号处理的发展及应用
第二、三章：信号与线性时不变系统的基本概念
第四章：信号与系统的相互作用：卷积与相关
第五、六章：频谱分析工具：DFT及其快速算法FFT
第七至九章：数字滤波器的原理、实现及应用
本书包含完整的MATLAB代码，便于读者实践学习。
Matlab
3
2024-05-25
使用0.25量化间隔创建的量化模型 - MATLAB开发
这个量化模型是通过使用0.25的量化间隔来设计Quantizer模块实现的。输入是幅度为1、频率为0.25Hz的正弦波，并且输入和输出结果都在示波器上显示。
Matlab
1
2024-07-29
简化YAP/TAZ量化YAP/TAZ量化应用的MATLAB开发
YAP/TAZ量化应用的介绍。指导用户完成一个简单的步骤来分析和计算。
Matlab
0
2024-08-17
数据挖掘助推量化投资
利用数据挖掘技术，挖掘数据背后的价值，为量化投资提供科学依据和策略支撑。
数据挖掘
8
2024-05-01
量化研究策略学习（2）
可自定义Mat缓存文件的存储路径，选择当前路径或全局路径。全局缓存路径需在FactorBaseCfg.xml中设置，默认为QIA安装路径。支持按日或按周回购的枚举。系统根据设定获取债券的杠杆费用。若交易代码列表不包含特定债券标的，该属性可忽略。
Hive
6
2024-05-12
量化金融面试实用指南
高清量化金融面试实用指南
算法与数据结构
0
2024-08-27