预判决频偏估计算法

基于预判决的频偏估计算法（PADE算法）是一种应用于相干接收机中的前馈式全数字频偏估计方法，主要通过模拟预判决来估计当前符号的频偏，结合环路滤波器抑制噪声影响，有效消除载波频偏对相位调制信号的影响。与传统四次方频偏估计算法不同，PADE算法依赖于前一个输入符号的频偏估计结果，以优化当前符号的频偏估计，最终通过减去估计值来修正频偏引起的相位分量。

四次方频偏估计算法的参数适应性仿真分析 本节主要研究四次方频偏估计算法中唯一参数——平均符号块长度M对算法性能的影响。理论分析表明，在频偏变化可以忽略不计的情况下，更大的M值有助于提高频偏估计精度。为了验证这一结论，我们设计了如下仿真实验。 仿真数据源: VPI 7.0 数据源 112Gb/s PM-DQPSK 传输系统 OSNR=16.5dB 色散系数（CD）= 100ps/nm 偏振模色散（PMD）= 1ps 发射端激光器线宽 = 1MHz 本振激光器线宽 = 100KHz 载波频偏大小设置为多个不同的值 仿真参数: 采用基于VV相位估计算法（详见4.3节）与四次方频偏估计算法进行对

这是一个关于（8,4,4）扩展汉明码的程序，已经成功进行了调试。算法的复杂度适中，并且经过实际测试验证过！

详细介绍了分布估计算法的核心原理，并附带一个基于Matlab的实例代码。

图像拼接领域的质量评估-based iterative seam estimation算法，采用Matlab编写以便于复现。附带公共图像拼接数据集，适用于图像拼接与图像配准研究。详细使用说明请参阅ReadMe文件。

该 MATLAB 实现展示了最小均方误差 (MMSE) 信道估计方法的实用实现，该方法用于估计无线通信系统中的信道特性。此实现通过矩阵计算和优化算法提供了准确且高效的信道估计。

在Matlab中，关于维特比译码的误码率计算方法已经优化，包括软硬判决两种方式以及非卷积码的应用。

HyperLog 算法在基数估计领域展现出接近最优的性能。本研究深入分析 HyperLog 算法的运行机制，揭示其如何在有限的内存资源下，高效地估计大型数据集的基数。

随着技术的进步，现在可以使用Matlab来实现修正的正弦波频率估计（RIFE）算法，这在信号处理和通信工程中具有重要意义。该算法能够准确估计正弦波的频率，为数字信号处理领域提供了强大的工具。

使用范数正则化和期望最大化技术，介绍了在MATLAB环境下开发的SON-EM算法，用于混合时变参数系统的参数估计。