高斯白噪声代码

高斯白噪声多变化点检测：PARCS 代码

PARCS MATLAB 代码用于通过成对自适应回归累加器 (PARCS) 检测多个变化点。该代码提供示例和演示，用于评估 CUSUM 和 PARCS 在不同噪声类型下的性能。代码使用 GPLv3 和知识共享署名许可证发布。

Matlab 5 2024-05-16

高斯白噪声MATLAB代码实现SP工具箱Scilab

在MATLAB中，SP工具箱Scilab的第一个功能是SINAD的计算。SINAD用于衡量通信设备信号质量，其计算公式为：SINAD = P(signal) / (P(noise) + P(distortion))。在Scilab中，需要创建与MATLAB相同功能的函数，确保准确计算信号和噪声失真比。输入变量包括：n，p（cos函数幅度），q（一次谐波幅度），r（加性高斯白噪声幅度），输出参数为：x和y，其中x为无噪声输入，y包含加性高斯白噪声。执行此代码时，请调用相应函数，并指定所需的n，p，q，r值。

Matlab 0 2024-08-10

matlab生成高斯白噪声的函数总结

以下是matlab生成高斯白噪声的两个函数的详细总结。

Matlab 0 2024-08-26

Matlab音乐生成器高斯白噪声代码详解及示例

这是一个使用Matlab R2020a编写的音乐生成器程序，专门制作了基于真人快打主题歌的10秒音频剪辑。在macOS Mojave上成功测试。您只需在Matlab中打开.m文件并运行，即可生成不同版本的音乐文件，包括原始版本“MortalKombat.wav”、添加高斯白噪声的版本“MortalKombatWithNoise.wav”和经过低通滤波器处理的版本“MortalKombatFiltered.wav”。同时还生成了这些音乐作品的时域和频域成分的频谱图。详细使用说明请参考项目描述。

Matlab 0 2024-08-30

MATLAB中的高斯白噪声代码-无味四元过滤器的实现

Crassidis和Markley的无味四元过滤器(Unscented Quaternion Estimator, USQUE)在MATLAB中的实现，用于航天器定向。该过滤器利用三轴陀螺仪和磁力计数据，通过与预期磁力计测量值比较来消除陀螺仪数据中的噪声和偏差。它采用四元数和修改的Rodriguez参数来精确跟踪航天器的方向。您可以下载此代码并在MATLAB IDE中打开testFilter.m和runFilter.m以模拟USQUE的性能。

Matlab 0 2024-08-13

高斯白噪声matlab代码的全新深度卷积神经网络学习方法

这是一种新的高斯白噪声matlab代码，包括培训和测试的全新方法。该方法集成了批量归一化（PyTorch），通过合并所有的'Conv+BN'（或'TConv+BN'）层到单一的'Conv'（或'TConv'）层来优化模型。

Matlab 0 2024-09-22

高斯白噪声Matlab实现手指计数数字图像处理

这个项目使用Matlab完成，通过数字图像处理准确计数图像中的手指。项目文件夹包括数据文件夹，存放所有使用的图像；src文件夹，包含不同手指计数实现的源代码（将于7月底前删除）；输出文件夹，存放项目构建时生成的文件。实现手指计数的过程涉及图像分割和连接组件标记，确保处理后图像不含噪音。具体步骤包括读取图像并分析直方图像素值，应用阈值进行图像二值化，填充和开操作以保持手部完整性，最终通过图像相减得出手指数量。

Matlab 2 2024-07-22

通过高斯白噪声信道的BPSK调制仿真与MATLAB实现

BPSK是一种利用二进制数字基带信号控制载波相位的调制技术，其传输过程中保持载波的振幅和相位不变。BPSK信号的调制方法包括模拟法和键控法，其中模拟法使用双极性非归零信号，而键控法则无此限制。在解调过程中，采用相干解调技术，并通过多种信道传输，包括高斯白噪声信道、瑞利信道和莱斯信道，最终实现基带数据的恢复。仿真过程中包括产生可调速率的数字基带数据，进行BPSK和QPSK调制，以及绘制信噪比-误码率曲线和星座图。理论计算与仿真结果的对比分析，以及GUI界面设计展示工作成果。

Matlab 1 2024-08-05

用ＭＭＳＥ方法抑制白噪声

MMS​​E（最小均方误差）方法是一种基于统计分析的噪声去除方法，通过抑制白噪声来提高信噪比，广泛应用于语音增强领域。

统计分析 3 2024-05-20

MATLAB代码实现白噪声滤波器-KF卡尔曼滤波器

本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。

Matlab 2 2024-07-30