应用统计学

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多元统计学应用 R
《多元统计学应用 R》教材提供目录索引,方便查阅特定内容。
统计学入门
抽样与数据 描述性统计 概率主题 离散随机变量 连续随机变量 正态分布 中心极限定理 置信区间 单样本假设检验
统计学与数据收集-SAS大学统计学教程
第一章 统计学与数据收集 第二章 基本统计分析 第三章 SPSS的简单应用 第四章 数理统计的基本概念 第五章 假设检验 第六章 方差分析 第七章 回归分析 第八章 时间序列分析 目录
统计学课程项目
杜克大学统计学课程项目包括: 手写数字识别:基于 SVM 的机器学习项目 La Quinta 和 Denny's:从网站抓取信息 人口统计分析 停车大战:处理 1.7GB 的曼哈顿数据,包含 910 万个观测值的 43 个变量。进行地理编码并使用 SVM 重建纽约市的警区。
基础统计学笔记
基础统计学笔记详细记录了数据的收集、分析和解释过程。通过对数据的整理和分析,帮助我们理解数据背后的规律和特征,从而做出准确的决策。笔记涵盖了数据类型、抽样方法、概率论、统计量和参数估计等关键知识点,总共78页,为学习统计学的学生提供了一份完整的学习资料。
MATLAB版统计学概论
这是一份优秀的数学建模和概率论资料,希望能对大家有所帮助!
超越方差分析:应用统计学基础
超越方差分析:应用统计学基础 本书深入探讨了统计学中一个重要的概念——方差分析(ANOVA),并介绍了超越基本 ANOVA 的进阶方法。从基础概念入手,本书逐步引导读者理解和应用更复杂的统计模型,以解决实际问题。
Excel数据分析与基础统计学应用
对于初学者而言,这些内容应该能够提供一定的支持。
因子分析应用于多元统计学
1904年,Spearman发表的《对智力测验得分进行统计分析》一文标志着因子分析的开端。因子分析广泛应用于经济学、社会学、考古学、生物学、医学、地质学和体育科学等领域,取得显著成就。
Biologists Using R的基础与应用统计学
Ken A. Aho编写的R语言统计分析教程,为生物学家提供了基础与应用统计学的理论和实践指导。