SQL最佳实践

本指南为开发者提供一系列编写高效、可维护和安全的 PL/SQL 代码的最佳实践。 代码组织和结构 使用包来封装相关的过程、函数、变量和游标，提高代码的可重用性和可维护性。 采用有意义的命名规范，使代码易于理解。 使用缩进和空格来格式化代码，提高代码的可读性。 性能优化 使用绑定变量来避免 SQL 语句的重复解析。 尽量减少上下文切换，例如在循环中避免频繁调用 SQL 语句。 使用合适的索引来加速数据检索。 错误处理 使用异常处理机制来捕获和处理运行时错误。 记录错误信息，以便于调试和问题排查。 安全性 使用绑定变量来防止 SQL 注入攻击。 避免在代码中存储敏感信息，例如密码。

SQL操作的36条规范，详细阐述，让你轻松掌握。

SQL脚本规范 7.5 SQL脚本 去除^M符号：Windows系统中，每行的结尾是“\r”；Mac系统里，每行的结尾是“\r”；Unix/Linux系统里，每行的结尾是换行CR，即“”。因此，确保在不同系统间转移文件时，需去除^M符号。 分隔符设置：对于存储过程或触发器，升级脚本里应该正确设置分隔符（DELIMITER）。 函数要求：确认函数为DETERMINISTIC。 引擎与字符集：无特殊需求时，使用InnoDB引擎和utf8字符集。 回滚与重复执行：升级脚本应便于回滚且可重复执行。 注释有效性：确保注释有效。MySQL支持“--”、“#”或“/**/”注释方式，

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优化Oracle数据库中的SQL查询是提升性能的关键一步。

资深开发DBA对Oracle SQL编写规范的总结如下： 命名规范：所有表、字段、索引和视图的命名必须遵循统一规则，通常使用大写字母，避免使用保留字。表名应简洁明了，字段名应能准确描述数据含义。 SQL格式化：编写SQL时，避免长行代码。每个SQL关键词（如SELECT、FROM、WHERE、JOIN等）应独立一行，并缩进嵌套查询。 性能优化：查询中尽量避免使用SELECT *，确保只查询必要的字段；合理使用索引，避免全表扫描。 注释规范：复杂的查询或存储过程需要有足够的注释，尤其是在业务逻辑复杂或涉及多表连接时，帮助开发人员理解SQL意图。 事务管理：合理使用事务，确保数

Oracle PL/SQL最佳实践指南

使用参数化查询是防范SQL注入攻击的最有效方法。参数化查询确保输入数据不会被解释为SQL代码的一部分。例如，在Python中，可以使用sqlite3库执行安全的查询。验证输入数据的格式是确保安全的另一步骤，可以使用正则表达式验证用户名和密码。ORM（对象关系映射）框架也是降低SQL注入风险的好办法。此外，遵循最小权限原则和使用Web应用防火墙（WAF）也能有效防范SQL注入攻击。

性能优化领域：在ORACLE数据库中，针对应用程序级的调优尤为关键，包括SQL语句的优化和管理变化的优化。同时，实例级的调优涵盖了内存、数据结构和实例配置的优化，以及操作系统交互中I/O、SWAP和参数的优化。本课程专注于探讨和讲解ORACLE SQL语句的优化及管理变化的调优策略。

在索引列上避免使用NOT是一种常见的性能优化策略。通常情况下，避免在索引列上使用NOT能够有效减少全表扫描的发生。例如，在查询中使用DEPT_CODE NOT = 0会导致ORACLE停止使用索引而执行全表扫描，因此应该改为DEPT_CODE > 0的形式来提高查询效率。