信号检测

使用Matlab对模拟电力信号进行谐波检测，可以有效分析信号中的谐波成分。通过FFT（快速傅里叶变换）方法，将时域信号转换为频域信号，识别并分析出各个频率成分的幅值。此过程通常涉及以下步骤：1) 信号采样；2) 预处理信号，如去噪或滤波；3) 执行FFT变换，提取谐波成分；4) 分析谐波的幅值和频率，判断谐波污染程度。通过Matlab编程，可以方便地实现实时监测和分析，提升电力系统的稳定性和可靠性。

此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。

本研究探讨了MIMO雷达信号检测中的若干关键问题，并提供了基于MATLAB的实现方案，用于分析和验证提出的解决方法。

介绍一种基于过零检测的信号频率提取算法，通过识别信号 y 在时域上的过零点，计算信号频率。该算法适用于分析周期性时间信号。

WaveUpZeroCrossing === MATLAB代码：[H, T, Time, UpCrossIndex, UpCrossTime, UpCrossValue, TroughTime, TroughValue, CrestTime, CrestValue]。描述：检测给定波信号的向上过零。该代码仅检测到完整振荡。如果第一波或最后一波没有完全振荡（基于向上过零方法），代码将忽略它们，以防止错误周期检测。此功能是ScientiMate软件包的一部分，并进行了修改。详细信息请访问：www.arashkarimpour.com和https://scientimate.readt。

该项目实现了DQPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非相干检测，并提供MATLAB代码。该实现参考了K Vasudevan所著《数字通信和信号处理》一书中的第2.6节。

这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分，对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号，还可以精确定位动脉血压（ABP）、光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）中的R峰。算法结合信号质量指标（SQI）来融合各种信号类型的峰值检测，确保高准确性。此外，针对不同信号类型的延迟问题（如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚）也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱，并确保子文件夹“mcode”在路径中。

语音信号端点检测涉及到短时能量和过零率等技术的详细讲解。

使用小波分析技术来检测信号中的奇异点是一种有效的方法，特别适用于Matlab环境下的实现。该方法已经经过验证，能够准确地定位和分析信号中的异常点。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，均可直接运行，适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题，请根据提示进行修改，或联系博主寻求帮助。操作简单，将所有文件放入Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。