关单

将用于Windows环境下运行Hadoop的工具执行文件winutils.exe复制到{$HADOOP_HOME}bin目录下。 2. 将Hadoop在Windows系统中所需的核心文件hadoop.dll复制到C:WindowsSystem32目录下。 3. 将hadoop-eclipse-plugin-2.8.5.jar安装到Eclipse插件文件夹（如：E:cxjeclipseplugins）。 4. 启动Eclipse，并确认插件是否正常运行（通过检查是否显示DFS Locations确认插件是否成功）。 如果插件未成功加载，可以通过打开Window Perspective -> Open Perspective -> Other -> Map/Reduce来重新配置。 5. 参考MapReduce编程，配置MR任务并导入相关jar包。 6. 在项目中确保添加了user library以确保程序正常运行。

通过第二关，数据库用户可访问特定数据库。

包括管理员指南、备份与恢复指南、客户端安装指南、DB-Access用户指南、GLS用户指南、高性能加载器用户指南、Informix快速入门指南、UNIX、Linux和Mac OS X安装指南（12.10.xC1-12.10.xC4）、Windows安装指南（12.10.xC1-12.10.xC4）、客户端SDK快速入门指南等内容。

RAC即Oracle实时应用集群，是Oracle数据库中的高可用性技术，也是支持网格计算环境的核心组成部分。详细介绍了在Redhat 6.7系统上安装Oracle 11g RAC的步骤和实践经验。

Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据，Apache Spark 满足了许多需求，并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark，您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成，并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。

在第一关，我们进行了哪些活动？这是我们提出的问题。

在News Break的数据平台上，Hudi和Presto被整合，构建了现代化的数据架构，实现了快速摄入和统一模式下的查询。 News Break的数据架构从传统的CDH集群迁移到AWS，目标是减少数据处理延迟，使其在99.5th百分位下少于15分钟。Hudi在这个过程中起到了关键作用，支持多源写入和先连接后存储的策略，确保数据一致性。使用Hudi 0.1版本，相比之前的0.9和0.7版本，性能显著提升，默认的gzip压缩提高了30%的性能。DeltaStreamer工具减少了编码工作量，实现了Merge-on-Read模式。Hudi引入了protobuf schema的支持，允许自定义payload类和transformer类进行过滤和基本指标计算。使用FileBasedSchemaProvider和ProtoClassBasedSchemaProvider，可以更好地处理各种数据源。Hudi与HMS集成，并与Presto和Spark一起使用，提供了一体化的数据处理能力。Presto选择了版本0.275，基于Twilio的最佳实践，优化了Hudi支持。为了优化跨分区查询性能，Hudi 0.11.0作为编译时依赖项引入。自定义开发包括跳过全局动态分配，增加Alluxio本地缓存支持，以及开发Presto-event-stream插件，将所有查询事件以schema形式发送到Kafka。Presto在两个集群、1600个核心上运行，每月处理55万查询，读取6PB数据。

使用此插件，可在观看 Pluralsight 视频时弹出成绩单窗口，实时高亮显示字幕并自动滚动。安装后，在视频播放页面单击橙色「页面操作」，即可在新窗口中查看记录。 特点：- 字幕自动高亮，在当前模块/片段上变大- 字幕视图自动滚动，始终显示最新文本- 当前片段黄色突出显示，便于跟随- 超过自动滚动区域可手动滚动 注意：此插件与 Pluralsight 无关，可直接在 MIT 许可下使用。源码请见：https://github.com/lukevp/pluralsight-transcript

实验2内容为实现单链表的插入和删除操作。

这份精心编制的指南，带您逐步了解Hadoop单节点配置的每一个环节，助您轻松搭建Hadoop环境。