BRDF
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使用Matlab整合C代码——BRDF系统详解
Matlab整合C代码，系统各模块解析：
一、系统初始化1、材质台就位2、相机、光源、材质台控制测试
二、预处理1、工业相机标定及校正预处理1）辐射度标定（白平衡校正、均匀度校正、颜色校正）2）几何标定（棋盘格）3）线性度标定（最大曝光时间、自动曝光时间）4）坏点标记及暗电平处理
2、单反相机参数设置
三、材质采集1、BRDF采集1）一般采集（各项同性/各向异性）：光源依次点亮，相机同步采集一帧/多帧，（材质台旋转）2）HDR采集（针对低动态范围）：光源依次点亮，相机同步采集多帧，（材质台旋转）3）EOS采集（超分辨率）：若干指定方向光源，固定方向单反采集多张，（材质台旋转）
2、svBRDF
Matlab
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2024-08-18
BRDF Matlab代码 - Mask Refine 优化掩码细化过程
BRDF Matlab代码由陈奇峰、李丁泽宇和邓志强在香港科技大学CVPR 2012 / TPAMI 2013中发布。安装步骤适用于Linux和Mac系统，请运行“bash install.sh”以下载必需的库和数据。这一过程将根据网络连接速度需要几分钟到几十分钟。对于Windows系统或手动安装，需要下载并解压到同一目录。训练数据集的下载和解压指导详见${KNN_MATTING_DIR}/src/run_demo.m。可选的数据源自逆阴影树数据库（Jason Lawence）。代码兼容Matlab R2011b及更高版本，最新版本已在Matlab R2015a上测试。如遇问题，请及时联系我们
Matlab
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2024-08-26