Multiple Comparison Correction

This function performs a permutation test for the null hypothesis that a sample is drawn from a symmetric distribution with a specific mean. The test is based on the t-statistic and is applicable to both single-sample and paired-sample/repeated measures t-tests. Unlike traditional parametric t-tests, this method does not assume that the data comes from a Gaussian distribution, making it more versatile. This function can test a single variable or multiple variables simultaneously. When applying the test to multiple variables, the 'tmax' method is used to adjust the p-values for multiple comparisons (Blair & Karniski, 1993). Similar to Bonferroni correction, this method adjusts p-values to control the family-wise error rate. However, when the variables tested are correlated, the permutation method is more powerful than Bonferroni correction. Reference: Blair, RC & Karniski, W. (1993). An alternative method for significance testing of waveform differences. Psychophysiology.

对字符串中，存在各种特殊符号的，可同时按多种符号（或特殊符号），分解字符串，按字符位置顺序返回。

基于重抽样的多重假设方法 [Peter H. Westfall, S. Stanley Young]

Oracle的资料，结论当然是Oracle胜出了。

在本脚本中，多个相关系数之间的比较将被测试。该脚本用于检验k个相关系数的样本是否相等，以便可以用平均相关系数表示。相关系数可以从具有不同样本大小的样本n1, n2,...,nk中计算得出。

当使用标准Krylov子空间方法求解线性方程组时，用户只能选择一个预处理器，尽管在许多情况下可能有多种可能性。在这里，我们提供了GMRES的扩展，即多预处理GMRES (MPGMRES)，它允许使用多个预处理器。此代码基于Chen Greif、Tyrone Rees和Daniel B. Syzld在手稿“多预处理GMRES”中描述的算法。技术报告可查阅： http://www.cs.ubc.ca/~tyronere/TR-2011-12.pdf，UBC CS TR-2011-12，或Temple Math报告11-12-23。

p6880_112000_MSWIN-x86-64.zip VERSION: 11.2.0.3.22p6880_112000_Linux-x86-64.zip VERSION: 11.2.0.3.23

这是我在论文中模拟的Matlab SLAM代码，对ICIEA2018年会上基于EKF和最小二乘的SLAM算法进行了比较。代码正在整理中，即将发布。

固定起点/终点多旅行推销员问题 (M-TSP) 通过遗传算法 (GA) 解决 MTSPF_GA 是一个用于解决 固定多重旅行商问题（M-TSP）的 遗传算法（GA），其目的是通过GA搜索找到接近最优解的最短路线。每位推销员都从起点出发，经过一组独特的城市，最终返回起点。 主要特点： 每个推销员从第一个点出发，到第一个点结束，但旅行到中间的一组独特城市。 除了第一个城市，其他每个城市仅被一位推销员访问。 注意： 固定起点/终点位置被视为第一个XY点。 输入参数： XY（float）：一个Nx2的城市位置矩阵，其中N为城市数量。 DMAT（float）：城市间距离或成本的NxN矩阵。 NSALESMEN（标量整数）：访问城市的推销员数量。 MINTOUR（标量整数）：任何推销员的最小游览长度，不包括起点/终点。 POPSIZE（标量整数）：种群大小。

Lorenz系统 使用三种不同的数值方法（Euler、Heun 和 RK4）进行求解，比较这些方法在非线性ODE求解中的效果。通过更改附加文件中的函数（f1.m、f2.m 和 f3.m），可以灵活地调整所求解的系统，并显示各方法的解。当前文件适用于三阶系统，用户也可以轻松扩展以适应更高维度的系统。Euler、Heun 和 RK4方法 为学习非线性动力系统提供了便捷的数值工具。