数据库等待事件

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

在ORACLE数据库运行过程中，日志相关等待事件是一个重要的话题。这些事件直接影响数据库性能和响应时间。

不同的等待事件具有不同的十进制和十六进制参数值，可通过查询v$event_name获取详细信息。

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

Statspack 能够记录数据库运行时的各种统计信息，包括等待事件。通过分析 Statspack 报告，可以识别数据库性能瓶颈。 诊断步骤: 识别 Top 5 等待事件: 排除空闲等待事件，关注排名前五的等待事件。 分析 Enqueue 等待: 如果 Top 5 等待事件中出现 Enqueue 等待，则需要进一步分析。 确定 Enqueue 等待资源: 查看 Enqueue 等待的具体资源，例如 ST 表锁。 定位问题 SQL 语句: 分析 Statspack 报告，找到访问 Enqueue 等待资源的 SQL 语句。 通过以上步骤，可以有效地诊断和解决由等待事件引起的数据库性能问题。

常见的影响性能的等待事件包括db file scattered read和db file sequential read。db file scattered read通常由全表扫描引起，可以通过索引优化或调整表缓存来改善。db file sequential read通常是由于表连接顺序不佳或非选择性索引引起，需要通过调整连接顺序或优化SQL来解决。另外，buffer busy wait是由于缓冲区非共享或热点块引起，可以考虑使用反转索引或调整块大小来优化性能。

这份文档深入探讨了 Oracle 数据库中两种关键的等待事件：系统 IO（特别关注控制文件）和日志类等待。 系统 IO（控制文件）:控制文件作为 Oracle 数据库的关键组件，存储着数据库的结构信息，对于数据库的正常运行至关重要。当数据库实例启动，进行恢复操作，或者需要更新控制文件信息时，都会产生对控制文件的 IO 请求。 日志类等待:日志文件记录着数据库所有的变更操作，是保证数据一致性和实现灾难恢复的基础。当数据库进行事务提交、数据修改等操作时，都会涉及到对日志文件的写入，进而产生日志类等待事件。 这份文档将详细解析这些等待事件的常见原因、排查方法以及相应的优化策略，帮助数据库管理员深入理解数据库内部机制，快速诊断并解决性能瓶颈。

随着技术的进步，ORACLE等待事件的段级统计信息变得越来越重要。

查看语句的执行计划时，请详细分析ORACLE数据库中的等待事件。确保充分了解每个步骤和相关的性能指标。

等待事件的概念最初是在Oracle 7.0.12中引入的，大约有100个等待事件。到了Oracle 9.0，这一数目增加到了大约150个，在Oracle 8i中则是220个，而在Oracle 9iR2中达到了400个。Oracle 10gR2中则达到了874个等待事件，而在最新的Oracle 11gR1中，这一数目已接近1000个。尽管不同版本和组件的安装可能会有所不同，但可以通过查询V$EVENT_NAME视图获取这些等待事件的详细信息。Oracle的等待事件主要可以分为两大类：空闲（idle）等待事件和非空闲（non-idle）等待事件。空闲事件表示Oracle正在等待某种工作的完成，一般在数据库优化时不太需要关注。而非空闲等待事件则是针对Oracle活动而发生的等待，需要在数据库调整和优化过程中重点关注。