硬币分类

使用简单的Matlab程序对硬币数量和价值进行分类

技术进步引领下，通过简单的Matlab程序，可以有效对硬币的数量和所代表的数额进行分类，这属于简单图像识别的应用。

Matlab 0 2024-09-30

实时硬币计数器从视频输入中计数硬币的MATLAB程序

将硬币放在一个黑暗的平台上，并放置相机以获得平台的俯视图。该函数返回它在框架中看到的硬币数量。

Matlab 0 2024-11-02

MATLAB-开发硬币分割算法-CoinSegmentation

使用MATLAB开发的CoinSegmentation算法能够从可能具有纹理的背景中成功分割硬币。该算法通过图像处理技术，识别和提取硬币区域，有效处理各种复杂背景。核心步骤包括图像预处理、边缘检测、形态学操作和轮廓提取。优化后的模型能提高分割精度，适应不同的应用场景。

Matlab 0 2024-11-06

MATLAB硬币统计程序简单实用的GUI操作指南

MATLAB简单的统计硬币个数程序，帮助用户快速实现硬币数量统计，操作方便。运行m文件即可，提供GUI界面，允许用户通过简单的文件选择和统计功能完成硬币计数，适合快速处理需求。程序附带示例图片，运行后即可直观查看界面效果。以下是具体操作流程： 打开程序：运行.m文件，进入GUI界面。 选择文件：点击按钮选择包含硬币的图片文件。 开始统计：选择文件后，点击“开始统计”按钮，程序将自动识别硬币并计数，结果显示在界面上。 以上步骤简单易操作，适合MATLAB新手和需要快速实现硬币计数的用户，提升工作效率。

Matlab 0 2024-11-05

非监督分类与监督分类流程对比

非监督分类与监督分类流程对比 | 流程步骤 | 监督分类 | 非监督分类 | 备注 ||---|---|---|---|| 1. 初步分类 | √ | √ | || 2. 选择训练样本 | √ | | 仅监督分类需要 || 3. 确定分类器 | √ | | 仅监督分类需要 || 4. 分类合并专题判断 | | √ | 仅非监督分类需要 || 5. 分类后处理 | √ | √ | || 6. 检验分类结果 | √ | √ | || 7. 统计分析、输出结果 | √ | √ | |

统计分析 1 2024-05-25

领域分类SQL领域代码和分类详解

在领域分类中，不同代码代表了不同的领域，以下是几类常见的领域代码和对应的领域名称： AQ（安全生产） BB（包装） CB（船舶） CH（测绘） CJ（城镇建设） CY（新闻出版） 这些代码有助于在管理系统中快速分类和识别领域，提高工作效率。

MySQL 0 2024-10-26

图像分类方法

空间金字塔模型对图像进行划分，分别提取各子块特征，赋予不同权重。三层模型下，划分等级0权重1/4，等级1权重1/4，等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。 数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。

数据挖掘 4 2024-04-30

分类算法比较

随着数据量的激增，数据挖掘技术应运而生。分类作为数据挖掘中关键任务，有助于发现数据规律。本研究利用开源工具Weka对比不同分类算法的性能，帮助新手了解算法特点和掌握工具使用。分类算法在分类问题中发挥重要作用，是数据挖掘、机器学习和模式识别的重要领域。

数据挖掘 6 2024-05-23

模式分类解析

这份资源提供了对模式分类问题的深入解答，涵盖了核心概念、算法和实际应用。

算法与数据结构 3 2024-05-25

视图的分类

视图分为普通视图和检查视图，其中检查视图只允许满足检查条件的更新操作成功执行。

MySQL 2 2024-05-28