视网膜血管检测

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【医疗技术】基于计算机视觉的视网膜血管检测及Matlab代码
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多个领域的Matlab仿真应用,使得视网膜血管检测技术更加精准和高效。
新一代眼底图像视网膜血管分割算法
此脚本由Tyler L. Coye (2015)开发,所有权归天普大学医学博士生所有。自发布以来,已有超过6,000次下载。虽然时间有限,但大量使用此算法的研究论文证明了其在研究中的重要性。欢迎有兴趣的人士与作者共同进一步完善该算法。
视网膜波模拟代码
使用 MATLAB 模拟视网膜波扩散模型
视网膜厚度图和子域数量分析工具:retinaMaps
retinaMaps 算法使用分割数据描述视网膜色素上皮 (RPE) 和布鲁赫膜 (BM) 之间的空间。它提供 ETDRS 子域对应的面积和体积值。使用 retinaMaps 前,需要先执行 segPLEX(https://github.com/cnzakimuena/segPLEX)。处理后的文件夹(如 SamplePatient_01、SamplePatient_02 等)应包含一个“结果”子文件夹,将其放入“已处理”文件夹中,该文件夹应位于当前目录内。
软膜血管扩张分析
该脚本使用Matlab自动检测并测量小鼠脑动脉的感觉诱发血管舒张,生成直径变化kymograph并计算直径变化百分比、基线直径和最大扩张百分比。
形态学顶帽变换血管分割
该程序实现了 2 种基于顶帽的血管分割算法,可通过“处理”菜单使用。需要输入彩色眼底图像和蒙版图像。如果需要将分割结果与人工分割图像(黄金标准)进行比较,还需输入黄金标准图像。可在批处理模式下批量打开图像、蒙版和黄金标准图像。
基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图
基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图 本方法利用图像中轴对称血管的轮廓线 (I),计算血管表面每个点的曲率因子,生成曲率因子图 (Mat)。 输入: I:二值边缘图像,表示图像中轴对称血管的边界曲线,其厚度接近一个像素,且相对于 Y 轴对称。 输出: Mat:双精度矩阵,大小与输入图像 I 相同,表示图像中血管区域内每个点的曲率因子 (F)。 应用: 可用于调整容器表面的反射,识别透明容器中的材料。
Matlab Vascu Synth CA Code Generation 高效生成血管合成代码
Matlab Vascu Synth是一款模拟血管3D图像的软件,提供CA码生成功能。该软件生成一系列PNG图像,可用于测试3D图像分析或生成深度学习数据集。存储库包含克隆软件的简化安装说明和脚本。详细文档请参考官方链接。源代码来自于研究论文提供的vascu合成器C++源,经修改以输出PNG格式图像并增加文件名后缀以支持多于1000张图像堆栈。示例配置文件和Python脚本提供了配置文件生成和并行化运行的支持。
心血管专科临床科研数据中心的构建与探讨
我国心血管专科临床科研数据中心的建设与思考,内容丰富详实。
MATLAB代码2019年MSC项目中的磁共振血管造影数据
MATLAB代码中的fnames磁共振血管造影数据适用于2019年MSC项目的学生。我们使用多种工具,包括FSL、Matlab和VMTK血管建模工具包。我们探索了如何量化不同皮层区域中的血管直径,并通过fsleyes加载到t2w图像中叠加MRA图像。主要使用基本最大强度投影(MIP)探索围绕MIP的想法,探讨了如何形象化和使用模板数据。MATLAB代码可直接下载。