视网膜血管检测

【医疗技术】基于计算机视觉的视网膜血管检测及Matlab代码

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多个领域的Matlab仿真应用，使得视网膜血管检测技术更加精准和高效。

Matlab 0 2024-09-01

新一代眼底图像视网膜血管分割算法

此脚本由Tyler L. Coye (2015)开发，所有权归天普大学医学博士生所有。自发布以来，已有超过6,000次下载。虽然时间有限，但大量使用此算法的研究论文证明了其在研究中的重要性。欢迎有兴趣的人士与作者共同进一步完善该算法。

Matlab 2 2024-07-30

视网膜波模拟代码

使用 MATLAB 模拟视网膜波扩散模型

Matlab 6 2024-04-30

基于CNN的糖尿病视网膜病变检测MATLAB开发的深度学习方法

在眼底图像分析中，深度神经网络（CNN）已被广泛用于糖尿病视网膜病变检测。将介绍如何利用深度学习技术和MATLAB实现自动化的糖尿病视网膜病变识别流程。请在有任何疑问时联系电子邮件：josemebin@gmail.com 或 电话：+91 9994444414。

Matlab 0 2024-11-05

视网膜厚度图和子域数量分析工具：retinaMaps

retinaMaps 算法使用分割数据描述视网膜色素上皮 (RPE) 和布鲁赫膜 (BM) 之间的空间。它提供 ETDRS 子域对应的面积和体积值。使用 retinaMaps 前，需要先执行 segPLEX（https://github.com/cnzakimuena/segPLEX）。处理后的文件夹（如 SamplePatient_01、SamplePatient_02 等）应包含一个“结果”子文件夹，将其放入“已处理”文件夹中，该文件夹应位于当前目录内。

Matlab 3 2024-05-25

软膜血管扩张分析

该脚本使用Matlab自动检测并测量小鼠脑动脉的感觉诱发血管舒张，生成直径变化kymograph并计算直径变化百分比、基线直径和最大扩张百分比。

Matlab 9 2024-04-30

形态学顶帽变换血管分割

该程序实现了 2 种基于顶帽的血管分割算法，可通过“处理”菜单使用。需要输入彩色眼底图像和蒙版图像。如果需要将分割结果与人工分割图像（黄金标准）进行比较，还需输入黄金标准图像。可在批处理模式下批量打开图像、蒙版和黄金标准图像。

Matlab 5 2024-05-23

基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图

基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图 本方法利用图像中轴对称血管的轮廓线 (I)，计算血管表面每个点的曲率因子，生成曲率因子图 (Mat)。 输入： I：二值边缘图像，表示图像中轴对称血管的边界曲线，其厚度接近一个像素，且相对于 Y 轴对称。 输出： Mat：双精度矩阵，大小与输入图像 I 相同，表示图像中血管区域内每个点的曲率因子 (F)。 应用： 可用于调整容器表面的反射，识别透明容器中的材料。

Matlab 4 2024-05-25

Matlab Vascu Synth CA Code Generation 高效生成血管合成代码

Matlab Vascu Synth是一款模拟血管3D图像的软件，提供CA码生成功能。该软件生成一系列PNG图像，可用于测试3D图像分析或生成深度学习数据集。存储库包含克隆软件的简化安装说明和脚本。详细文档请参考官方链接。源代码来自于研究论文提供的vascu合成器C++源，经修改以输出PNG格式图像并增加文件名后缀以支持多于1000张图像堆栈。示例配置文件和Python脚本提供了配置文件生成和并行化运行的支持。

Matlab 0 2024-08-09

心血管专科临床科研数据中心的构建与探讨

我国心血管专科临床科研数据中心的建设与思考，内容丰富详实。

算法与数据结构 2 2024-07-18