风力发电
当前话题为您枚举了最新的风力发电。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
风力发电场模拟系统设计
利用LabVIEW和Matlab进行了风力发电场模拟系统的设计。
Matlab
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2024-09-30
MATLAB开发风力发电模拟器
如何利用直流电机和斩波供电技术控制风力发电模拟器的开发。
Matlab
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2024-08-30
Matlab风力发电控制的技术应用
Matlab在风力发电控制方面的应用越来越广泛。通过Matlab软件，工程师们能够更精确地模拟和优化风力发电系统，提高能源利用效率。
Matlab
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2024-07-19
MATLAB中双馈风力发电机并网系统的简单平台测试
MATLAB提供了一个简便的平台，用于测试双馈风力发电机的并网系统。
Matlab
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2024-07-23
基于模糊智能的脊接混合动力与风力发电系统开发
随着技术进步，利用MATLAB开发基于模糊智能的脊接混合动力与风力发电系统已成为当前的研究热点。这种基于智能的混合动力系统结合了风力和脊接能源，为可再生能源领域带来新的创新和解决方案。
Matlab
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2024-08-27
基于物联网电气模型的直流微型风力发电机升压转换器
本研究提出了一种用于微型风力发电机的升压转换器，该转换器采用物联网电气模型和脉宽调制 (PWM) 控制来将电压转换为 5V。风力涡轮机的电气模型基于交流电压源和整流器，并利用 PWM 控制来调节 DC-DC 升压转换器，以保持 5V 的 DC 总线电压。由于微型风力涡轮机使用的是小型电动机，其输出通常只有几个伏特，因此升压转换器被用作直流转换器电路。
Matlab
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2024-05-30
风力发电机异常跳闸对电网频率响应的影响matlab开发
在t=30秒时，风力发电机突然跳闸，对电网频率产生了不良影响。
Matlab
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2024-07-29
LSTM与CNN-RNN融合模型在风力发电机风速预测中的应用与代码实现
介绍了两种风速预测方法：
方法1：基于LSTM神经网络的风速预测，使用两层LSTM网络进行时间序列预测，避免梯度消失问题。相关代码：lstm.py，使用keras框架搭建。
方法2：基于CNN和RNN融合模型结合FRS与风速软测量进行风速预测，利用模糊粗糙集属性约简改进的Matlab算法。该方法的核心在于输入参数的融合与预测的准确性提升。实现使用PyTorch进行搭建的Clstm神经网络模型。
整体预测框图展示了这两种方法的结合使用及其风速预测结果。
Matlab
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2024-11-06
风力发电机组传动系统各部件CMS振动数据分析及故障诊断效果
随着风力发电技术的发展，风力发电机组传动系统各个部件的CMS振动数据日益受到关注。分析资料显示，这些振动数据不仅用于故障诊断，而且对于提高系统可靠性具有重要意义。技术进步的推动下，振动故障的诊断效果显著提升，为风力发电行业带来了新的发展机遇。
数据挖掘
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2024-07-14
光伏电站全年发电数据
该数据集包含某光伏电站整年的发电数据，适用于机器学习模型训练和数据分析研究，例如：
利用人工神经网络预测光伏发电量
分析光伏发电效率及影响因素
研究光伏发电数据的季节性规律
Access
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2024-05-27