事务处理和并发控制

Oracle中的事务处理与并发控制是数据库管理中至关重要的一部分。

应用系统的并发控制级别设置影响系统的并发程度和吞吐量。在同一时刻，它决定了对相关数据进行修改的可能性。不同的应用系统对并发错误的容忍程度也有所不同，例如银行系统通常对金钱错误毫不妥协，而网上论坛可能允许某些错误的发生。

在数据库事务处理与并发控制过程中，我们可以通过以下案例来说明并发异常的问题。假设有两个事务同时执行，事务1和事务2。初始时刻，数据库中数值为1。事务1读取A的值并将其加上40，然后写回数据库，使得A的值变为140，并提交事务。而事务2在事务1提交后读取A的值为140，并将其加上50，最后将结果190写回数据库并提交事务。这种并发执行导致最终数据库中A的值不符合预期，展示了并发控制的必要性。

数据库事务（Transaction）是指一组数据库操作，作为完成业务操作的逻辑单元。事务执行结果可为全部成功或全部失败。提交操作将事务结果永久保存，同时准备进行下一个事务。而回滚操作则撤销当前事务及其影响，实现完全回复或部分回复。

原则：- 保持事务简短，减少锁定争夺。- 浏览数据时避免开启事务。- 修改数据时开启事务，及时提交或回滚。- 灵活使用游标并发选项。- 访问最小量数据，减少锁定。

详细介绍了PostgreSQL的事务处理机制，包括事务的启动、提交和回滚过程，以及在事务处理期间需要注意的一些关键问题。

SQL Server的事务处理是数据库操作中的关键环节，关系到系统的性能、稳定性和数据一致性。以下是一些关于SQL Server优化事务处理的详细知识点： 1. 事务的隔离级别：默认的TIL（Read Committed）隔离级别下，开启事务后，会话中的更新操作会持有排它锁，直到事务结束。优化策略是尽量缩短事务时间，减少锁资源的时间，以提高并发性能。 2. 避免事务中的读操作：读操作会加共享锁，可能与其他会话的排它锁冲突，导致阻塞和死锁风险。建议提前读取数据，或在必要时使用WITH (NOLOCK)提示，但需注意这可能导致脏读。 3. 避免用户交互：在事务中等待用户响应会延长事务执行时间，占用资源。设计时应尽量避免这种情况，确保事务快速执行并释放资源。 4. 谨慎使用无日志操作：如SELECT…INTO等操作在执行期间会锁定系统表，可能影响性能。应评估其必要性，避免不必要的性能影响。 5. 选择适当的隔离级别：通过SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL可改变事务隔离级别，但不同的隔离级别有不同的副作用，如Read Uncommitted可能导致脏读，Repeatable Read可能导致幻读，Serializable可能导致严重的锁定。 6. 减少事务修改的数据量：尽量减少事务涉及的行数，通过建立合适的索引降低锁粒度，减少资源争夺。考虑是否能将某些操作移到事务外部，以降低事务复杂性。 7. 避免隐式事务：隐式事务虽然方便，但可能导致未预期的事务边界，增加资源占用。应显式管理事务，并在不需要时关闭，以利用自动提交模式。 8. 游标的并发控制：在并发更新不频繁的场景，使用开放式并发选项可以减少锁定开销，但最好避免使用游标，因为它们通常效率较低。 9. 快照隔离级别：启用快照隔离可以减少锁定，但长时间运行的事务会阻止tempdb中旧版本的删除，因此需要谨慎使用。总之，SQL Server事务优化主要涉及事务的管理、隔离级别选择、锁的控制、数据量的减少以及避免不必要的资源占用。通过这些策略，可以提升数据库性能，减少并发问题，同时保持数据一致性。

事务处理是数据库中的逻辑单元，用于管理所有对数据库的修改操作。在Oracle数据库中，事务通过COMMIT、SAVEPOINT和ROLLBACK等命令来控制和管理数据的一致性和完整性。

事务处理是指一系列操作被视为单个逻辑工作单元执行。一个逻辑工作单元必须具备四个关键特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。 事务操作指令：* BEGIN Transaction：启动事务* Commit：提交事务，结束事务* RollBack：回滚事务，结束事务 事务处理遵循“要么全做，要么全不做”的原则，确保所有操作要么全部成功，要么全部失败，从而维护数据的完整性和一致性。

数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，该工作单元需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性四个属性。 事务操作: BEGIN TRANSACTION：开启一个事务。 COMMIT：提交事务，数据库永久保存所有更改。 ROLLBACK：回滚事务，撤销自事务开始以来所做的所有更改。 事务处理遵循“要么全做，要么全不做”的原则，确保数据库状态在任何情况下都保持一致。