低通滤波

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MAX262 程控滤波器低通、高通、带通、陷波
MAX262 芯片通过程序控制,可以实现低通、高通、带通和陷波等多种滤波功能。
二维高斯图像滤波器应用高通与低通滤波效果展示
该文演示了如何利用二维高斯滤波器进行图像处理,首先将RGB图像转换为灰度图像,然后应用高斯滤波器生成低通和高通滤波效果,并进行可视化展示。屏幕截图显示了高通滤波对低通滤波的补充效果。文章详细介绍了利用MATLAB内置的fft函数进行频谱提取的过程。
matlab开发-低通Butterworthfilter
matlab开发-低通Butterworthfilter。巴特沃斯滤波器是一种实现平坦频率响应的设计。
低通巴特沃思滤波器设计入门指南
在Matlab环境中进行低通巴特沃思滤波器设计。定义了截止频率、通带波纹和阻带衰减等参数,并利用Butterworth设计方法生成滤波器。通过频率响应图展示了设计效果。
MATLAB实现有限冲击响应低通数字滤波器
介绍了利用快速傅里叶变换实现有限冲击响应低通数字滤波器的方法,并使用MATLAB语言进行程序设计。
基于MATLAB的电容间隙射频带通微带滤波器设计
这是一个MATLAB函数,用于基于低通原型的导纳和其他输入参数,设计电容间隙滤波器。文档为西班牙语。如有疑问,请联系:eutanasio@hotmail.com。该函数利用微带线中的电容间隙技术,实现带通滤波器的设计。
filt2 2D地理空间数据过滤器在网格数据集上轻松执行2D高通、低通、带通或带阻过滤器。-matlab开发
这个函数在网格数据集上执行二维高斯加权移动窗口平均滤波器,简化分辨率转换为像素并确定要使用的sigma值的过程。单击此页面右侧的灯泡图标以查看使用示例。
用Matlab实现卷积滤波器高通滤镜自动驾驶技术探索
介绍了如何使用Matlab实现卷积滤波器高通滤镜,特别适用于自动驾驶技术中的图像分类器。高通滤镜能够有效检测边缘,通过在图像中捕获强度变化来帮助识别对象。文章详细讨论了高通滤波器的操作原理和实际应用,展示了一种3x3的示例内核,用于边缘检测和特征提取。这些技术对于卷积神经网络的发展至关重要,为自动驾驶系统的进一步优化提供了基础。
低照度图像增强技术研究
在现实生活中,由系统采集设备所获取的图像和视频,在周围环境光照不足的情况下容易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题。这些问题严重影响了图像后续处理与应用的效果。因此,有效地对低照度图像进行增强显得尤为重要。分析了低照度环境下图像质量降低的原因及其特性,探讨了当前常用的图像增强算法,并基于实际情况对这些算法进行了改进和优化。
潜在低秩表示子空间分割代码
Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab代码