FFT信号处理

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MATLAB信号处理模拟及FFT应用
这篇文章包含了方波和三角波的模拟,以及FFT在信号处理中的应用。如有需要,可随时下载资源。
FFT技术在信号处理中的应用
资料收集:包括时域与频域关系动画、时域频域的关系课程总结、FFT原理详解及实现、快速傅立叶变换工作原理、FFT的理解,以及Matlab中FFT的总结版。
数字信号处理的FFT分辨率和零填充效应
已知离散序列,0≤k≤63,其中,=2π/15,=2.3π/15rad。对x[k]进行64点FFT,绘制信号的频谱图;若频谱图无法分辨出两个谱峰,考虑对64点信号进行零填充以增强分辨能力。通过编程验证并解释原因。
阵列信号处理示例探索阵列信号处理的有趣应用
这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例,涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。
雷达信号处理 MTI
使用 MATLAB 程序实现雷达信号处理中的脉冲压缩、动目标显示和动目标检测,提高雷达系统对动目标的探测和跟踪能力。
matlab信号处理手册
这本手册详细介绍了如何使用matlab进行信号处理。
基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与展示技术
随着技术的不断进步,Matlab系统已经成为实现信号FFT频谱分析与显示的重要工具。介绍了如何利用Matlab进行语音信号的短时频谱分析,并展示了宽带和窄带频谱图的伪彩色映射方法。详细讨论了基于FFT的频谱分析原理及Matlab的功能函数,同时给出了实际程序示例及实验结果。研究表明,这种方法简单易行,适用于普通PC机,对硬件要求不高,能快速有效地完成信号频谱分析与显示。
声音信号处理指南
本指南提供了声音信号处理的逐步指导,包括如何使用 Matlab 进行声音采集、加噪和滤波。指导说明详尽,易于理解。
快速信号处理算法
高效的信号处理算法对于视频处理、四维医学影像等未来应用至关重要。此类算法对于嵌入式和功耗受限应用也同样重要,因为通过减少计算次数,可以大幅降低功耗。本教材介绍了多种计算高效算法,阐述其结构和实现,并比较其优缺点。书中提供了所有必要的数学背景,并严格证明定理。该教材适用于电气工程、应用数学和计算机科学领域的研究人员和从业者。
MATLAB信号处理编程探索
深入学习课程中的理论知识,加强重要和难点内容的理解,有效将理论知识与实际应用结合。2. 提升综合运用所学知识分析和解决问题的能力。3. 熟练掌握一种高级编程语言,实现程序设计与信号处理的无缝结合。