安全技术

基于统计的方法、专家系统、神经网络、数据挖掘、遗传算法、计算机免疫技术等，是信息安全检测技术的主要手段。

综合介绍了MSSQL、DB2和Oracle等多种流行数据库技术的安全设置方法，帮助构建系统和网络安全的数据库服务器。

hbase版本：hbase-2.2.6-bin.tar.gz

RAID，全称为廉价（独立）磁盘冗余阵列（Redundant Array of Inexpensive/Independent Disks），并非某些词典中所述的“Redundant Access Independent Disks”。它通过整合多个硬盘，以逻辑分区的形式呈现，为大型服务器提供强大的存储功能和数据安全保障。 RAID技术通过并行存储和读取数据，显著提升数据吞吐量。多种RAID模式支持数据校验和恢复机制，例如镜像备份，增强了系统的容错能力，确保数据安全，这也是“Redundant”一词的由来。

随着技术的进步，入侵检测系统（IDS）在信息安全领域发挥着关键作用。它能够监控、分析用户和系统活动，发现入侵企图或异常现象，审计系统配置和弱点，评估关键系统和数据文件的完整性，对异常活动进行统计分析，并识别攻击活动模式，实时报警和主动响应。

用户身份认证技术续篇介绍了不同的认证方法：1. 静态口令鉴别，由用户设定且静态不变；2. 动态口令鉴别，使用动态生成的新口令登录系统；3. 生物特征鉴别，包括指纹、虹膜和掌纹等生物特征；4. 智能卡鉴别，通过内置集成电路芯片的智能卡进行硬件加密。这些方法都是保障数据库管理系统安全的关键措施。

随着信息技术的进步，数据库在各个领域中的应用越来越广泛，所承载的数据类型和数据量也在不断增加。因此，确保数据库的安全性成为至关重要的问题。SQL作为广泛使用的数据库查询语言，提供了多样化的功能以保障数据安全。本章节深入探讨了SQL安全性的核心概念。其中，用户标识是确保数据库安全和可控性的关键，由数据库管理员创建和管理。此外，访问控制是保护数据库元素（如表、视图、存储过程等）免受未授权访问的重要手段。权限管理则是数据库管理员分配和管理用户对数据库元素操作权限的方式。SQL-3标准引入了增强的安全管理功能，包括更精细的权限管理选项，以提升数据库系统的安全性。视图不仅简化复杂查询，还能通过隐藏敏感数据提升数据安全性。

为确保煤矿安全监控系统监控效果可靠，根据相关规定建立了合规性评估体系，包括设备安装、配置、系统运行维护、异常统计分析和平台运行组件等标准。基于开源GIS技术实现了矿井巷道布局的矢量化，结合实时监测数据，制定了各项评估方法。研发了煤矿安全监控系统自我检测系统，并成功应用于煤矿实地，有效支持系统异常的自动识别。

针对煤矿井下环境复杂多变、事故频发的现状,研制出一种基于无线传感器网络的煤矿综合监控系统。该系统融合Zigbee无线技术和Web Server,实现井下环境参数监测、人员定位、短消息通信和设备远程控制等功能。

数据分析协同入侵检测不仅需要利用模式匹配和异常检测技术来分析某个检测引擎所采集的数据，以发现一些简单的入侵行为，还需要在此基础上利用数据挖掘技术，分析多个检测引擎提交的审计数据以发现更为复杂的入侵行为。在综合使用多个检测技术的基础上，可以发现各种常见的、典型的攻击行为。