Gabor核

在Matlab开发中，通过m*n Gabor核对图像进行滤波，利用FFT技术加速处理，返回滤波结果。

输入图片路径，生成40次卷积结果，每个结果转换为一维向量，并串联所有结果。

这是一个Gabor滤波的完整代码，希望可以帮到大家！

该MATLAB源代码可用于图像增强，通过使用Gabor滤波器实现。

在人脸识别领域的图像处理中，使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。

我创建了一个函数来实现模糊核聚类算法，用于多模型控制建模。尽管建模没有成功，但该聚类算法运行良好。

Gabor滤波器是一种在图像处理中广泛应用的工具，通过对图像进行频域分析和特征提取。它在识别模式和图像压缩中展示出色的效果，被广泛用于计算机视觉和图像处理领域。本压缩包包含了相关图片及测试数据，适合进一步研究和实验使用。

在Matlab (Matlab AppDesigner)中实现的人脸识别应用，采用了Gabor滤波器、Zernike Moment和Histogram of Oriented Gradient滤波器。该项目基于ORL人脸数据库，结合了多种图像处理技术，提高识别准确度和效率。

Matlab开发：核方法工具箱，专为非线性信号处理和机器学习而设计。

这个功能利用核平滑函数计算每个点的概率密度估计（PDE），并且用颜色表示每个点。输入x表示X轴上的位置，y表示Y轴上的位置。varargin可用于向scatter函数发送一组指令，支持MarkerSize参数，不支持MarkerColor参数。输出h返回创建的散点对象的句柄。例如，生成数据x = normrnd(10, 1, 1000, 1); y = x * 3 + normrnd(10, 1, 1000, 1); 使用scatter_kde(x, y, '填充', 'MarkerSize', 100); 添加颜色栏cb = colorbar(); cb.Label.String = '概率密度估计'。