NaN填充

MATLAB开发用NaN填充实现向量连接

PADCAT是一个MATLAB函数，用于连接不同长度的向量形成大矩阵。无论向量长度如何，PADCAT都能处理，将较短的向量用NaN填充，以保持矩阵结构的完整性。如果向量为行向量，结果矩阵为N×MaxL大小；如果为列向量，则为MaxL×N大小。这一功能使得处理不同长度向量的数据更加高效。

Matlab 0 2024-08-30

使用反距离加权填充数组中的NaN值 - MATLAB开发技巧

FILLNANS函数可以通过反距离加权插值方法，替换数组X中的所有NaN值。具体而言，它使用从NaN节点到所有非NaN值的距离D来进行加权计算，远离已知值的部分将趋向于整体平均值。用户还可以通过调整加权函数中的幂p和半径d来进一步控制替换效果。

Matlab 0 2024-08-25

Matlab图形填充函数简化图表区域填充的工具

这是一个Matlab函数，用于便捷地填充图表中特定区域。灵感源自Python的Matplotlib包中同名函数，但本实现经过个人调整和优化。示例文件fill_between.m展示了其基本用法，详细说明可在GitHub https://github.com/drbenvincent/fill_between 查看，所有问题和拉取请求将在此处理。

Matlab 3 2024-07-16

填充MATLAB代码BOT数据集中mask边界填充方法详解

在处理BOT数据集时，首先将SVG标签转换为mask图像，然后利用MATLAB进行填充，以生成标准的mask图像。

Matlab 2 2024-07-29

自动填充SQL位数

数字位数不足时，SQL自动填充0

SQLServer 3 2024-05-26

计算向量中连续NaN的间隙大小

在Matlab开发中，间隙大小（gap size）是指计算向量中连续NaN值的数量。例如，如果有一个向量x，可以使用函数间隙大小(x)来确定其间隙大小。以下是一个示例：x = randint(20, 1); x(x > 0.5) = NaN; [x间隙大小(x)] 返回 NaN 2 0.33311 0 0.28511 0 0.38263 0 0.20227 0 0.37058 0 0.43658 0 NaN 1 0.0049841 0 NaN 1 0.015303 0 NaN 1 0.26592 0 NaN 4 0.20113 0 NaN 1。

Matlab 0 2024-08-31

Fill Missing Data in Time Series Using NaN in MATLAB

该代码有助于填补时间序列数据中的空白。为此，它需要一个缺少日期和时间的 DateTime 数组以及具有相应缺失值的 测量数组。它将检查日期数组中缺少的日期，并为测量数组中的相应日期填充 NaN，这将有助于获取连续的时间序列数据。

Matlab 0 2024-11-03

如何处理高维数组中的NaN值

在处理高维数组时，经常会遇到NaN值或无效数据，这些数据可能会影响分析结果的准确性。为了有效处理这些问题，需要找到NaN值的位置并进行相应的数据处理，例如删除这些无效数据或者进行数据插值处理，以确保分析的准确性和可靠性。

Matlab 0 2024-08-10

数据挖掘：缺失值归因或填充

当缺失值数量较少时，可以使用插入值替换空值。方法包括：1. 固定值（字段平均值、范围中间值或常数）2. 基于正态或均匀分布的随机值3. 自定义表达式（如全局变量）4. C&RT模型预测值（使用单独模型，用预测值替换空白和空值）

数据挖掘 3 2024-05-25

使用Matlab进行快速填充网格开发

FastFillGrid是一种在Matlab中使用单元格数组填充网格的开发技术，特指Microsoft电子表格对象。

Matlab 2 2024-07-28