麦克风阵列
当前话题为您枚举了最新的麦克风阵列。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
麦克风阵列处理中广义旁瓣相消器
广义旁瓣相消器(GSC)是一种麦克风阵列处理技术，可用于语音增强
Matlab
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2024-05-31
麦克风密度几何设计
基于麦克风密度的统计分析，优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法，综合声源分布先验知识和声学场景概率描述，构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置，克服常规阵列局限性，提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。
统计分析
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2024-05-20
使用Matlab软件实现声音降噪和麦克风阵列声源定位
Matlab软件可用于声音降噪和麦克风阵列声源定位，支持8或16个方位计算，简单修改路径即可使用。基于Sipeed麦克风阵列模块，使用DMA时分复用获取3组I2S麦克风数据到内部SRAM，定位算法通过分析一轮获取数据最大值位置确定方向。
Matlab
2
2024-07-26
基于LMS算法的多麦克风语音降噪实现
介绍了使用LMS算法进行多麦克风语音降噪的过程。首先，录制了一段无噪声环境下的语音信号input.wav，并为其添加了高斯噪声。主麦克风录制了受噪声污染的语音信号，参考麦克风录制了噪声LMSrefns.wav。利用LMS算法对主麦克风录制的语音信号进行滤波去噪，最终实现了语音信号的增强。文中还展示了增强前后的语音信号的频谱分析结果。具体实现代码包括主程序main_.m和LMS算法函数LMSmyFilter.m。
Matlab
2
2024-07-13
阵列信号处理示例探索阵列信号处理的有趣应用
这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例，涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。
Matlab
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2024-08-11
水陆临界地形下输电铁塔风状况的风场分析（1988年）
利用南京燕子矶及大厂区两个过江输电铁塔上的风速梯度观测数据，探讨了中性稳定条件下水陆临界地形对不同风向扇面的铁塔风场特征的影响。统计分析显示，在水平尺度2000米范围内，水陆临界地形对下风向铁塔风场特征的影响与铁塔距离水陆临界地形的水平距离之间存在一定的比例关系。根据所采集的资料和统计结果，这种比例约为1/10。
统计分析
1
2024-07-29
GFS.json风场数据
提供GFS模型的风场数据，用于气象分析和预测。
NoSQL
11
2024-05-13
Matlab开发相对增益阵列
Matlab开发：相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列（RGA）、一般RGA以及输入和输出有效性。
Matlab
0
2024-10-01
切比雪夫阵列特点
特点：- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小（副瓣电平和阵列长度相同时）- 单元数量过多时，两端单元激励幅度变化较大，导致馈电困难
Matlab
4
2024-05-16
使用Matlab进行Routh阵列开发
在Matlab中进行Routh阵列的开发，包括数组构建和稳定性检查。
Matlab
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2024-09-26