特征识别

当前话题为您枚举了最新的 特征识别。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

特征探测用于路况分析中特定特征识别的应用程序
这是一个大学项目的应用程序,评估自动驾驶车辆定位的特征探测功能。程序通过加载http://goo.gl/J2RAVD中的mat文件,并在查看器中显示图像,用户可以点击图像下方的按钮之一来执行特征检测。
人脸图像处理中的特征法识别算法
随着数字图像处理技术的不断进步,基于特征法的人脸识别算法在人脸图像处理中发挥着重要作用。
基于运动特征的人群异常行为识别方法
针对现有公共场所人群监控方法准确性和实时性不足的问题,提出一种基于人群运动特征的异常行为识别方法。首先,采用Lucas-Kanade算法计算人群中稀疏特征点的光流场,并进行时空滤波处理;然后,提取特征点的运动方向、速度和加速度等运动信息;接着,将速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值映射到RGB图像通道,构建运动显著图;最后,设计并训练卷积神经网络模型对运动显著图进行分析,识别异常行为。
情感识别技术的特征提取与分类方法
包括使用特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、基于神经网络的语音情感识别以及基于K近邻分类算法的语音情感识别程序。
数据挖掘与图像处理中的特征识别模式
随着技术的进步,数据挖掘和图像处理领域正变得越来越重要。清华第二版的模式识别和数据挖掘概念与技术中英文版,以及模式分类和特征提取的基础应用,展示了模式分析的核心方法。
国际漫游通信产品用户特征识别模型及实证分析
针对国际漫游通信产品使用率较低的问题,利用移动用户的全量通信行为和属性数据,结合统计分析与识别模型建立方法,采用SPSS和Clementine工具,高命中率和广覆盖率的基础上,挖掘出国际漫游通信产品用户的潜在特征。通过实证对比分析不同特征的表现,获得了高精准的用户识别率,为运营商在开展国际漫游业务时提供重要参考。
人脸识别MATLAB程序包子空间特征提取应用详解
这里提供了多种人脸识别算法的详尽程序,尤其适合进行子空间特征提取研究。
基于颜色特征的铁谱图像磨粒识别技术研究
铁谱图像中的颜色信息对于磨粒识别和磨损形式分析至关重要。本研究深入探讨了铁谱图像的颜色特征,并提出了一种结合聚类树分析、模糊聚类技术和统计分析的定量研究方法。该方法能够有效分割铁谱图像的背景和磨粒区域,从而获取可用于定量分析的磨粒。通过计算颜色特征,为铁谱图像的进一步处理和识别,以及磨粒的机器自动识别和磨损形式分析奠定了基础。
基于时空分布特征的新闻视频标题字幕快速识别
新闻视频标题字幕蕴含着丰富的语义信息,对理解新闻内容至关重要。本研究利用标题字幕独特的时空分布特征,提出了一种快速检测和定位新闻视频标题字幕的方法。 该方法首先利用标题字幕跨帧持续出现的特点,减少了需要处理的帧数,提高了效率。然后,通过分析标题字幕的边缘和位置特征,标记出图像中潜在的字幕块。最后,通过对帧序列进行统计分析,确定标题字幕在视频中的位置以及出现和消失的时间。实验结果表明,该方法简单高效,能够快速、准确地检测和定位新闻视频中的标题字幕。
基于特征分析的微博炒作账号识别新方法
传统的微博炒作账户识别方法仍然依赖于人工分析,效率低且难以处理大规模账户。针对这一问题,提出了一种基于特征分析的全新炒作账号识别方法。该方法通过多维特征分析,构建了炒作账户特征集,并利用数据挖掘中的多种分类算法进行实验验证。研究结果显示,新方法在微博环境中的识别准确率高达95%。