基于特征分析的微博炒作账号识别新方法

微博博主特征与行为数据分析

社交网络环境的大数据化趋势，使微博博主的信息被收集整合，为其特征与行为分析提供了基础。

数据挖掘 3 2024-05-20

动态聚类分析的新方法探索

动态聚类方法是一种广泛采用的技术，其核心包括：1）选择适当的距离度量来衡量样本之间的相似性；2）确定能够评估聚类结果质量的准则函数；3）从初始分类出发，通过迭代算法寻找最优的聚类结果，以使准则函数达到极值。

Matlab 2 2024-07-18

基于数据挖掘的模块评估新方法

随着软件工程的发展，评估软件产品变得日益重要。传统的主观经验和有限数据集评估方法准确性有限。为解决这一问题，尹云飞等人提出了一种创新的基于数据挖掘的模块评估新方法，采用模糊聚类技术提高评估精确度和有效性。

数据挖掘 0 2024-09-24

高维数据挖掘中特征选择的创新方法

针对高维数据的特性，即变量数远多于样本数，并且数据呈现异质性，基于众数回归分析和变量选择降维技术，提出了一种创新的特征选择方法。该方法利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法，提供了估计算法和最优调节参数的选取策略。通过模拟数据实验分析显示，该方法在非正态误差分布情况下，比传统的基于最小二乘和中位数的正则化估计方法具有更高的预测能力和稳健性。

算法与数据结构 3 2024-07-15

地震目录关联规则分析新方法

提出一种Inter-Apriori方法，用于挖掘地震目录中的相关区域。该方法通过改进关联规则算法的兴趣度度量，能够高效获取准确的地震信息。实验结果表明，Inter-Apriori方法可以快速找到更有价值的地震相关区域。该方案为地震研究提供了新的视角，加强了地震目录数据分析的重要性，并推进了地震预报工作。

数据挖掘 3 2024-04-30

基于两步稀疏表示的人脸识别新方法与实验

一种创新的人脸识别技术 该方法利用两步稀疏表示，有效提升人脸识别准确率。首先，通过构建稀疏字典，将人脸图像转换为稀疏线性组合形式，提取关键特征。其次，利用稀疏表示系数进行分类识别，实现高效准确的人脸识别。 实验验证与结果分析 通过在公开人脸数据库上进行实验，验证了该方法的有效性。结果表明，与传统人脸识别方法相比，该方法在识别准确率和鲁棒性方面均有显著提升，尤其在光照变化、姿态变化等复杂情况下表现出色。

DB2 4 2024-04-30

挖掘关联规则的新方法

关联规则挖掘在事务数据库中的应用越来越广泛。单维布尔方法提供了可伸缩的算法，用于挖掘各种关联和相关规则。基于限制的关联挖掘和顺序模式挖掘都是当前研究的重点。

算法与数据结构 1 2024-07-22

考研单词学习的新方法

看待考研单词学习，有了新的视角。

Memcached 0 2024-08-16

Access密码解锁新方法

解锁ACCESS密码的全新技术，能够快速、高效地破解，避免使用传统的穷举法。

Access 0 2024-08-19