传统的微博炒作账户识别方法仍然依赖于人工分析，效率低且难以处理大规模账户。针对这一问题，提出了一种基于特征分析的全新炒作账号识别方法。该方法通过多维特征分析，构建了炒作账户特征集，并利用数据挖掘中的多种分类算法进行实验验证。研究结果显示，新方法在微博环境中的识别准确率高达95%。
基于特征分析的微博炒作账号识别新方法
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