封装优化

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优化Oracle OCI API接口的封装方法
为了减少重复工作量,我找到了一个优秀的封装示例,直接使用OCI的API函数来编写代码。
优化完整的monodb封装(.net/c#版本)
该C#封装简化了对monodb的操作,支持继承,主要功能包括:1、提供全面的数据库操作功能;2、提供前台表格类数据获取的通用方法,如公开的List GetList(List lstColName, Document query, JqGridParam jqParam, ref int count);3、减少了大量的数据库访问代码,特别适用于前台表格类数据查询。使用示例: try { JqGridParam jqParam = new JqGridParam(); jqParam.page = 1; jqParam.rows = 1000; MemberOper memOper = new MemberOper(); MongoBasicOper monOper = new MongoBasicOper(DTName.GROUP_MEMBER); int count = 0; //过滤条件Document query = new Document(); if (!string.IsNullOrEmpty(find)) { MongoRegex reg = new MongoRegex(\".\" + find + \".\"); query.Add(DColName.Name, reg); } query.Add(DColName.GroupId, g); Document[] docStatus = new Document[] { new Document(DColName.Status, RowStatus.Pass), new Document(DColName.Status, RowStatus.Admin) }; query.Add(\"$or\", docStatus); //查询列List lstColName = new List(); lstColName.Add(DColName.UserId); lstColName.Add(DColName.UserName); //查询数据var lstRes = monOper.GetListEx(lstColName, query, jqParam, ref count); }
数据封装-Hadoop简介
理解数据封装的概念对于理解Hadoop至关重要。数据封装是一种将数据与操作数据的方法分离的技术。在Hadoop中,数据存储在HDFS(分布式文件系统)中,而计算框架(如MapReduce)用于处理数据。这种分离允许用户专注于数据逻辑,而无需担心底层存储和处理细节。
简化ADO封装类
一个便捷高效的ADO封装类
数据库操作工具类封装与优化
随着数据库技术的进步,封装数据库连接和增删查改操作成为提高代码复用性的关键。通过将重复性的代码提取为工具类,减少类与类之间的紧耦合依赖,从而优化数据库操作流程。
Node-Mongo 服务封装
这是一个 Node-Mongo 服务的独立封装版本,可以通过 GET/POST 请求直接操作数据库。 文件说明: consts.js: 全局参数配置 log.js: 本地日志记录功能,用于记录数据库异常或逻辑错误 servicemongo.js: 主服务程序,可通过 node servicemongo.js 启动服务 routemongo.js: 请求路由 mongo.js: 封装了 Node 对 MongoDB 的基本操作 使用方法: 直接运行 node servicemongo.js 启动服务,也可以在其他项目中调用 servicemongo 的 start 方法。 依赖安装: 如果出现 Node 包错误,请查看错误日志,并使用 npm i 安装所需的包。
基于Qt的SQLite封装
这是一个使用Qt框架封装SQLite数据库的源代码, 采用Qt 4.8.1版本和VS2010编译器构建。
Matlab阶跃序列封装函数
Matlab提供了封装的阶跃序列函数,可生成离散阶跃信号。
数据库底层封装
利用封装机制,数据库底层开闭,规避重复编写数据库开关函数。配置信息可通过配置文件设定,避免频繁修改代码块中数据库密码和用户名等内容。
MySQL简易封装工具
一个简便易用的MySQL数据库操作封装工具,方便开发者进行数据管理。