架构师

研修主题 软件流程实施方案评估与选择 软件架构文档规范与设计 软件架构风险识别与管理 软件架构质量评估与描述 设计模式在软件架构设计中的应用 AOP 开发实践 软件架构通用服务构建 AOSD 概念与应用 基于 SOA 的架构设计 架构师与设计师的职责与协作 企业级软件架构模式 软件架构方法论 用户界面设计 业务逻辑层设计 数据访问层设计 数据库设计原则与实践 通信层设计与实现 Team Foundation Server 概述 开源框架研究与应用 国际商用软件架构分析 数据库系统架构研究 J2EE 架构 面向组件的大规模软件架构设计 软件架构设计总结与反思

软件架构师的角色在现代软件开发中显得愈发重要，他们需要深入理解软件流程实施方案的选择，设计和评估软件架构质量，管理架构风险，并实施基于SOA的企业软件架构。本手册涵盖了从设计模式到AOP开发实践的广泛主题，帮助培养专业的软件架构师。

随着企业技术需求的不断演变，成为一名优秀的企业架构师是至关重要的。本教程将带您深入了解如何通过实际案例和最佳实践，为企业架构设计提供全面的指导和技巧。

Access教程第二章详解数据库的设计概念与创建过程，包括表的建立和表间关系的定义。讨论数据库的修改、设计与编辑技巧。数据库设计是根据特定概念和准则进行的，Access 2003的数据库包括表、查询、窗体、报表、宏、模块和Web页等多种对象。每个对象在数据库中扮演不同角色，其中表作为基础记录着所有数据。

2019年全球架构师峰会在深圳举办，会议提供精彩的PPT下载内容。

数据库系统核心概念 数据模型与理论 关系模型: 数据以表格形式组织，行代表实体，列代表属性。 规范化理论: 通过分解消除数据冗余，提高数据一致性。 函数依赖: 属性间的关系，例如学号决定姓名。 范式: 衡量关系模式规范化程度的标准，如1NF, 2NF, 3NF, BCNF。 模式分解: 将关系模式分解为更小的模式，保持无损分解和依赖性。 键: 唯一标识元组的属性或属性集，如候选键、主键、外键。 数据库设计 需求分析: 确定数据库要存储的数据和应用需求。 数据流图: 描述数据在系统中的流动过程。 ER模型: 用实体-联系图表示数据关系。 关系模式: 将ER模型转换为关系模型。 数据库模式: 定义数据库的结构和约束。 数据完整性与安全 数据完整性约束: 保证数据准确性和一致性，如主键约束、外键约束、检查约束等。 数据库安全措施: 控制数据访问权限，防止未经授权的访问和修改。 数据备份与恢复: 定期备份数据，并在发生故障时进行恢复。 数据库技术 集中式数据库: 数据存储在一个中央服务器上。 分布式数据库: 数据分布在多个服务器上。 数据库索引: 加快数据检索速度。 数据库视图: 提供数据的逻辑视图，简化查询。 数据库分区: 将大型数据库分割成更小的部分。 大数据: 处理海量数据的技术。 SQL优化: 提高SQL查询效率。 数据库连接池: 重复使用数据库连接，提高性能。 并发控制 事务: 一组数据库操作的逻辑单元，保证原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。 锁: 控制并发访问，避免数据冲突，如共享锁 (S锁) 和排他锁 (X锁)。 并发控制技术: 保证多个事务并发执行时的数据一致性。 数据库备份与恢复 完全备份: 备份整个数据库。 差量备份: 备份自上次完全备份以来更改的数据。 增量备份: 备份自上次备份以来更改的数据。

这是一份优秀的内部培训手册，强烈推荐给寻求高级软件架构师认证的专业人士。内容涵盖了广泛的主题，包括软件流程选择、架构文档设计、风险管理、设计模式、AOP开发实践、通用服务、SOA架构、企业软件架构等，是理解和应用软件架构的权威指南。

一些架构师错误地将SOA集成简单视作企业服务总线、BPEL以及一些适配器的集合，然而实际远不止于此。

随着时间的推移，Oracle数据库架构师的角色在9i和10g版本中的编程技术和解决方案方面已经发生了显著变化。这些版本的变化和创新为数据库管理和开发提供了新的工具和方法。

大数据面试题囊括了多个关键领域的知识，包括Linux和Shell基础、Hadoop生态系统、Zookeeper、Flume、Kafka、Hive、HBase、Sqoop及Scala编程。这些题目详细解释了每个领域的重要概念和技术要点。具体包括：1. Linux和Shell方面，涵盖了常用命令和脚本编写；2. Hadoop的核心概念，如HDFS和MapReduce的工作原理；3. Zookeeper在集群管理中的作用及常用命令；4. Flume的数据收集和处理方式；5. Kafka的消息系统架构和实时数据处理能力；6. Hive的SQL查询接口及其特性；7. HBase的列式存储和数据模型设计；8. Sqoop在Hadoop与传统数据库间的数据迁移方法；9. Scala语言特性及其在Spark中的应用。