资深软件架构师研修资料

软件架构师的角色在现代软件开发中显得愈发重要，他们需要深入理解软件流程实施方案的选择，设计和评估软件架构质量，管理架构风险，并实施基于SOA的企业软件架构。本手册涵盖了从设计模式到AOP开发实践的广泛主题，帮助培养专业的软件架构师。

Access教程第二章详解数据库的设计概念与创建过程，包括表的建立和表间关系的定义。讨论数据库的修改、设计与编辑技巧。数据库设计是根据特定概念和准则进行的，Access 2003的数据库包括表、查询、窗体、报表、宏、模块和Web页等多种对象。每个对象在数据库中扮演不同角色，其中表作为基础记录着所有数据。

这是一份优秀的内部培训手册，强烈推荐给寻求高级软件架构师认证的专业人士。内容涵盖了广泛的主题，包括软件流程选择、架构文档设计、风险管理、设计模式、AOP开发实践、通用服务、SOA架构、企业软件架构等，是理解和应用软件架构的权威指南。

随着企业技术需求的不断演变，成为一名优秀的企业架构师是至关重要的。本教程将带您深入了解如何通过实际案例和最佳实践，为企业架构设计提供全面的指导和技巧。

2019年全球架构师峰会在深圳举办，会议提供精彩的PPT下载内容。

数据库系统核心概念 数据模型与理论 关系模型: 数据以表格形式组织，行代表实体，列代表属性。 规范化理论: 通过分解消除数据冗余，提高数据一致性。 函数依赖: 属性间的关系，例如学号决定姓名。 范式: 衡量关系模式规范化程度的标准，如1NF, 2NF, 3NF, BCNF。 模式分解: 将关系模式分解为更小的模式，保持无损分解和依赖性。 键: 唯一标识元组的属性或属性集，如候选键、主键、外键。 数据库设计 需求分析: 确定数据库要存储的数据和应用需求。 数据流图: 描述数据在系统中的流动过程。 ER模型: 用实体-联系图表示数据关系。 关系模式: 将ER模型转换为关系模型。 数据库模式: 定义数据库的结构和约束。 数据完整性与安全 数据完整性约束: 保证数据准确性和一致性，如主键约束、外键约束、检查约束等。 数据库安全措施: 控制数据访问权限，防止未经授权的访问和修改。 数据备份与恢复: 定期备份数据，并在发生故障时进行恢复。 数据库技术 集中式数据库: 数据存储在一个中央服务器上。 分布式数据库: 数据分布在多个服务器上。 数据库索引: 加快数据检索速度。 数据库视图: 提供数据的逻辑视图，简化查询。 数据库分区: 将大型数据库分割成更小的部分。 大数据: 处理海量数据的技术。 SQL优化: 提高SQL查询效率。 数据库连接池: 重复使用数据库连接，提高性能。 并发控制 事务: 一组数据库操作的逻辑单元，保证原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。 锁: 控制并发访问，避免数据冲突，如共享锁 (S锁) 和排他锁 (X锁)。 并发控制技术: 保证多个事务并发执行时的数据一致性。 数据库备份与恢复 完全备份: 备份整个数据库。 差量备份: 备份自上次完全备份以来更改的数据。 增量备份: 备份自上次备份以来更改的数据。

一些架构师错误地将SOA集成简单视作企业服务总线、BPEL以及一些适配器的集合，然而实际远不止于此。

随着时间的推移，Oracle数据库架构师的角色在9i和10g版本中的编程技术和解决方案方面已经发生了显著变化。这些版本的变化和创新为数据库管理和开发提供了新的工具和方法。

大数据面试题囊括了多个关键领域的知识，包括Linux和Shell基础、Hadoop生态系统、Zookeeper、Flume、Kafka、Hive、HBase、Sqoop及Scala编程。这些题目详细解释了每个领域的重要概念和技术要点。具体包括：1. Linux和Shell方面，涵盖了常用命令和脚本编写；2. Hadoop的核心概念，如HDFS和MapReduce的工作原理；3. Zookeeper在集群管理中的作用及常用命令；4. Flume的数据收集和处理方式；5. Kafka的消息系统架构和实时数据处理能力；6. Hive的SQL查询接口及其特性；7. HBase的列式存储和数据模型设计；8. Sqoop在Hadoop与传统数据库间的数据迁移方法；9. Scala语言特性及其在Spark中的应用。