Data Performance Management
当前话题为您枚举了最新的 Data Performance Management。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Student Performance Management System Using JSP and Oracle
开发语言和数据库:JSP+ORACLE 本系统用于高校教学管理的学生 课绩管理系统。
Oracle
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2024-11-04
Employee Management System with Data Structures
设计一个职工管理系统,以满足企业对员工信息的管理需求。该系统包括以下功能模块:
1. 登录功能
实现系统登录,确保数据的安全性。
2. 职工信息管理
录入职工信息:系统能够新增职工并录入其详细信息。
查找职工信息:按工号查找特定职工。
插入新职工信息:支持新增职工的数据插入。
删除离职员工信息:对离职员工的资料进行删除处理。
3. 修改职工数据
修改年龄:提供更新职工年龄的操作。
调整工资:对职工的薪资信息进行修改。
4. 职工信息排序
按工号排序:按工号顺序列出所有职工。
按年龄排序:以年龄为序显示职工列表。
按工资排序:按照工资高低进行排序展示。
5. 职工信息的全量输出
支持将系统内的所有职工信息按指定格式进行完整输出,便于全面查看。
算法与数据结构
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2024-10-25
Data Mining Decision Tree Techniques for Performance Analysis
该论文具体阐述了数据挖掘中的决策树算法在成绩分析中的应用,帮助观察成绩的总体情况以及成绩的分类等。
数据挖掘
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2024-10-31
Global Data Governance Through Effective Metadata Management
本白皮书详述了为何元数据管理是任何数据治理方案的核心基础。它探讨了Informatica Metadata Manager & Business Glossary如何通过提供对元数据的高度掌控以及应对不断变化的新需求的灵活性,为全局数据治理做出重大贡献。Informatica Metadata Manager & Business Glossary是两款不同产品,二者共享元数据信息库和专用界面,以满足业务和技术用户的不同需求。
Oracle
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2024-11-02
Data File Management in Oracle 9i
数据文件可以是文件或裸设备,包含用户数据。ORACLE的第一个数据块与操作系统有关的文件头信息,第二块包含所有数据块的恢复信息。每个数据文件仅与一个数据库相关联,而一个表空间可包含多个数据文件。数据文件的详细信息记录在控制文件中,可通过以下SQL语句查看:
SELECT name FROM v$datafile;
示例数据文件:- /u05/dbf/PROD/system_01.dbf- /u06/dbf/PROD/temp_01.dbf- /u04/dbf/PROD/users_01.dbf- /u09/dbf/PROD/rbs_01.dbf- /u06/dbf/PROD/applsys_indx_01.dbf- /u05/dbf/PROD/applsys_data_01.dbf
Oracle
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2024-11-04
Effective Data Block Utilization-Oracle Performance Tuning Components
有效的使用数据块 Schedule: tTimingt Topic t minutest Lecture t minutest Practice t minutest Total
Oracle
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2024-11-03
CAM-Security-Access-Control-Management-and-Identity-Information-ORACLE-Security-Audit-Data-Recovery-Solution
CAM:安全访问控制管理和身份信息
tTrust安全访问管理基于身份信息和规则进行访问授权管理,特别是在企业身份认证的支持下,可以对企业身份进行授权管理。Trust安全访问管理采用安全数据属性控制、用户属性控制和权限分配三层体系结构来进行具有充分柔韧性的安全访问管理。
tTrust主要包含以下权限集合:- System Change- User Change- Session admin- ObjectSys admin- Object Admin- ObjectAttr Admin
Trust特别对于Object权限做了充分的扩展,提供了no rows、one rows、few rows、many rows以及all rows扩展,使用户可以细致的控制对于敏感数据的访问控制。
Oracle
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2024-11-06
Database Management Systems A Payroll Management System in C++
数据库管理系统是IT领域中至关重要的组成部分,主要用于存储、管理和检索数据。在这个名为“工资管理系统”的项目中,我们可以看到它是一个用C++编程语言实现的系统,专注于处理与工资相关的业务流程,提供简单易用的界面,方便用户进行操作。我们要理解C++在数据库管理系统中的角色。C++是一种强大且高效的编程语言,允许程序员直接控制硬件资源,因此在开发底层数据库系统时非常适用。然而,由于C++并不内置数据库接口,通常需要借助如ODBC(Open Database Connectivity)或SQL API来与数据库进行交互。在这个系统中,开发者可能已经创建了特定的类和函数来封装数据库操作,使得用户可以更轻松地管理工资数据。接下来,注意到压缩包中的文件名,它们暗示了该系统可能包含以下几个功能部分: 1. excel:表明系统支持导入或导出Excel格式的工资表,便于数据分析和报告生成。 2. CYLY_Admin_*.asp文件:这些ASP文件可能是系统后台的管理页面,例如导出用户工资数据、左侧导航菜单、管理员主页面及用户管理界面。 3. Main:可能是系统的主界面或主程序文件,用户通过这个入口点与系统交互。 4. 使用说明.txt:提供了系统的操作指南,帮助用户理解和使用系统功能。 5. public:存放公共的静态资源,如CSS样式文件、JavaScript脚本或图片等。 6. CYLY_Admin_companyName.asp:可能是设置或显示公司名称的页面,为系统提供定制化的用户体验。 7. Index.asp:网站的首页,用户首次访问系统时看到的第一个页面。从标签中我们得知,该系统可能基于C++实现,并且有与工资管理相关的功能。ASP文件的存在表明后台可能使用了ASP技术。
MySQL
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2024-11-01
PeopleSoft on Exadata: A Performance Analysis
This document explores the performance implications of deploying PeopleSoft applications on Oracle Exadata Database Machine. It delves into the technical aspects and potential benefits, analyzing key factors that influence system efficiency and scalability.
Oracle
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2024-06-01
PgSQL Performance Test Documentation
标题 “pgsql performance test doc” 揭示了我们关注的主题是关于 PostgreSQL(通常简称为 pgsql)数据库的性能测试。在这个场景中,我们可能涉及到一系列操作,包括数据导入、查询执行、事务处理和其他数据库操作,以评估 pgsql 在不同工作负载下的表现。描述中提到的 “测试数据库的performance for pgsql sample script and png” 指出我们会有两个关键资源:一个png图像文件和一个SQL脚件。png 文件可能是性能测试结果的可视化图表,展示了测试过程中的各种指标,如查询响应时间、吞吐量或系统资源利用率等。而 SQL 脚本则可能包含了用于测试的一系列 SQL 命令,这些命令设计用来模拟实际应用中的工作负载。
在标签 “java database” 中,虽然主要讨论的是 pgsql,但Java的提及暗示了可能使用 Java 连接到 pgsql 数据库进行测试。Java的 JDBC(Java Database Connectivity)API 广泛用于与各种数据库进行交互,包括 pgsql。因此,我们可能会看到如何使用 Java 编写性能测试代码,以及如何配置 JDBC 连接以优化性能。
在压缩包文件的文件名称列表中,pgsql_performance.png 可能包含了一个性能测试的图形表示,例如折线图,显示了在不同测试阶段 pgsql 的性能指标。而 pgsql_performance.sql 很可能是执行性能测试的 SQL 脚本,其中可能包括了创建表、插入数据、执行复杂查询以及清理环境的命令。在详细探讨这部分内容时,我们可以关注以下几个方面:
SQL性能优化:测试脚本中可能包含了一些示例,展示了如何通过索引、查询优化、存储过程或者批量操作来提升 pgsql 的性能。
JDBC配置:讨论如何通过调整 JDBC 连接池大小、超时设置、批处理大小等参数来优化 Java 应用程序与 pgsql 的交互。
性能指标:分析 png 图像,解释CPU使用率、内存消耗、I/O性能、查询响应时间和并发用户数量等关键性能指标。
基准测试工具:可能使用了像 pgbench 这样的 pgsql 专用基准测试工具,或者更通用的 JMeter、Gatling 等工具进行测试。
结果分析:对测试结果进行解读,讨论在不同工作负载下 pgsql 的表现。
PostgreSQL
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2024-10-26