PeopleSoft on Exadata: A Performance Analysis

随着高等教育的迅速发展，高校扩招导致学生规模的大幅增加，随之产生的学生成绩数据也急剧增长。如何从海量的学生成绩数据中提取有用信息，为教育决策提供支持，成为了教育管理部门亟待解决的问题。数据挖掘技术正是为了解决这一问题而应运而生的，它能够通过模式提取技术，从大量数据中发现隐藏的规律或数据间的关系，进而分析和提取有用的知识。数据挖掘技术在商业、医学等领域的成功应用，引起了教育管理领域的广泛关注。数据挖掘在教育管理中的应用主要集中在三个方面：首先是通过对学生成绩数据的挖掘，找出影响学生总体成绩的关键学科，通过加强对这些关键学科的教学管理，提高学生的关键学科成绩，从而间接促进其他学科成绩的提升；其次是

该论文具体阐述了数据挖掘中的决策树算法在成绩分析中的应用，帮助观察成绩的总体情况以及成绩的分类等。

Exadata Cell 停机

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Oracle Exadata技术白皮书，国内广泛采用的大型机服务器集成解决方案。

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

Independent Component Analysis (ICA) stands as a pivotal advancement across diverse fields such as neural networks, advanced statistics, and signal processing. This resource furnishes a thorough introduction to ICA, encompassing the foundational mathematical principles, critical solutions, algorithm

2015年Oracle技术嘉年华（OTN）分会场1张大鹏- Exadata测试和优化

2009年，Oracle推出了针对Exadata用户的新技术。这项技术为用户提供了全新的体验和性能优势。