Exadata Cell 停机

This document explores the performance implications of deploying PeopleSoft applications on Oracle Exadata Database Machine. It delves into the technical aspects and potential benefits, analyzing key factors that influence system efficiency and scalability.

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Oracle Exadata技术白皮书，国内广泛采用的大型机服务器集成解决方案。

分析了庇山矿二12-11080工作面电牵引采煤机每月停机数据，得出机械故障和电气故障的停机原因规律，为有针对性的检修和预防提供依据。

2015年Oracle技术嘉年华（OTN）分会场1张大鹏- Exadata测试和优化

2009年，Oracle推出了针对Exadata用户的新技术。这项技术为用户提供了全新的体验和性能优势。

Matlab编程-将cell转换为字符串。cell2string函数用于提取创建变量var的语句。

统计显示，前10座基站中，掉线率最高的基站数据。

基于元组Cell数据的高程分析与Matlab实现 针对以元组Cell形式存储的高程数据，可采用多种方法计算相对高程，并利用Matlab进行高效实现。 1. 基于最小值的相对高程计算 查找数据集中每个元组的最小高程值。 将每个元组中的高程值减去对应的最小值，得到相对高程。 将计算得到的相对高程存储为新的字段，方便后续分析。 2. 基于众数的相对高程计算 确定数据集中每个元组的众数高程值。 将每个元组中的高程值减去对应的众数，得到相对高程。 3. 基于直方图统计的相对高程计算 对数据集中的高程值进行直方图统计，并设置合适的间距。 根据直方图的分布特征，确定参考高程值。 将每个元组中的高程值减去参考高程值，得到相对高程。 Matlab提供丰富的函数和工具箱，可以高效地实现上述计算过程，并对结果进行可视化分析，例如使用cellfun函数对元组Cell数据进行批量操作，使用min、mode、histogram等函数进行统计分析。