数据库系统结构

数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。DBMS 提供统一的管理和控制，确保数据库的安全性和完整性。 用户通过 DBMS 访问数据库数据，数据库管理员则通过 DBMS 进行数据库维护。DBMS 支持多个应用程序和用户同时或不同时间建立、修改和查询数据库。 大多数 DBMS 提供数据定义语言 (DDL) 和数据操作语言 (DML)，供用户定义数据库模式结构、权限约束，并执行数据操作（如追加、删除）。

Oracle数据库系统是一个复杂的软件系统，其内部结构原理及关系对于设计和编写高质量的应用软件系统，以及管理复杂的应用系统至关重要。本章将对ORACLE 8 / ORACLE 8i数据库系统结构进行简要描述，为后续章节的学习奠定基础。

2.3t数据库系统结构 2.3.1t数据库与数据库系统 数据库管理系统(Database Management System，DBMS)是介于用户与操作系统之间的数据库管理软件，为用户应用程序提供访问数据库的方法，包括建立和维护数据库、查询和更新数据库数据及各种数据访问控制。依据DBMS所支持的数据模型不同，可划分为关系、层次、网状和面向对象数据库管理系统。在数据库管理系统支持下，可建立和维护数据库。对于具体的数据库应用，常需专门人员来维护和管理数据库及其应用软件，这些人员即数据库管理员(Database Administrator，DBA)。一般包含数据库、数据库管理系统及

初始化参数文件记录数据库启动所需的显式参数设置。在数据库启动过程中，它指导实例创建、内存分配和后台进程启动。

表空间分类其实蛮有意思的，它主要分为五类：**系统表空间**、**非系统表空间**、**撤销表空间**、**临时表空间**和**用户表空间**。这些分类你更好地管理和使用数据库中的存储区域。每种表空间都有其独特的功能和使用场景，了解它们的不同能让你在管理 Oracle 数据库时更高效。 举个例子，**临时表空间**一般用来临时数据，比如排序和创建索引等。它的管理也挺重要，是在大数据时，空间满了就麻烦了。如果你想进一步了解这些表空间的管理，可以参考一些相关文章，像《**Oracle 修改默认临时表空间及监控临时表空间使用率**》就是个不错的资源。 如果你要深入了解，可以查看《**表空间命令语句*

数据挖掘系统结构主要包括：数据准备、数据挖掘、模型评估和结果部署。数据准备包括数据采集、清洗和转换。数据挖掘使用各种算法和技术从数据中提取有价值的知识和模式。模型评估对挖掘结果的准确性、有效性和适用性进行验证。结果部署将挖掘结果集成到业务流程中以获得洞察力。

数据挖掘系统的结构分层清晰，技术栈搭配也算是教科书级别的。流程的模块划分细，从数据准备到建模、再到后期的评估与部署，每一块都有明确的职责。对你要做数据挖掘项目的整体架构设计，有参考价值。里面的案例也挺实在，像电商推荐、客户细分这些常见应用场景，全都覆盖了，而且讲得不绕，思路清晰，用词接地气。你不用翻一堆论文就能明白怎么做。系统结构的设计用的是比较经典的三层架构思路：数据源层、数据挖掘核心层、展示与交互层。要是你用过像MySQL或Oracle，就能快对上思路。而且页面上还有不少相关资源，比如 数据挖掘系统结构及技术应用 和 MySQL 性能优化与系统结构设计，点进去就能看细节。实在是太省心了。如

主从式结构的数据库系统易于管理和维护，但在终端用户数量过多时，主机会成为性能瓶颈。此外，系统的可靠性依赖于主机，一旦主机故障，整个系统将无法使用。

数据库系统通常包括四个主要部分：(1) 数据库本身，负责数据存储和管理；(2) 硬件设备，包括运行数据库系统所需的物理设备；(3) 软件组成，涵盖操作系统、数据库管理系统和相关应用程序；(4) 人员，主要分为不同的角色负责数据库的开发、管理和使用。这些组成部分共同构成了数据库系统的基本架构。

一、数据结构定义：详细描述数据库中各个对象及它们之间的关系。 数据结构与对象类型、内容和性质密切相关，描述了数据之间的联系。 数据结构最重要的方面是对系统静态特性的描绘。